مقاله مکان يابي بهينه سکسيونرها در شبکه توزيع با در نظر گرفتن مدل فازي بار با استفاده از الگوريتم PSO

توضیحات پروژه

 مقاله مکان يابي بهينه سکسيونرها در شبکه توزيع با در نظر گرفتن مدل فازي بار با استفاده از الگوريتم PSO دارای 16 صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله مکان يابي بهينه سکسيونرها در شبکه توزيع با در نظر گرفتن مدل فازي بار با استفاده از الگوريتم PSO  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

این پروژه توسط مرکز مرکز پروژه و مقالات آماده و تنظیم شده است

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ريختگي احتمالي در متون زير ،دليل ان کپي کردن اين مطالب از داخل فایل ورد مي باشد و در فايل اصلي مقاله مکان يابي بهينه سکسيونرها در شبکه توزيع با در نظر گرفتن مدل فازي بار با استفاده از الگوريتم PSO،به هيچ وجه بهم ريختگي وجود ندارد

بخشی از متن مقاله مکان يابي بهينه سکسيونرها در شبکه توزيع با در نظر گرفتن مدل فازي بار با استفاده از الگوريتم PSO :

تعداد صفحات:16
چکیده:
سیستم توزیع به دلیل نزدیکی به مصرف کننده ها و واسط بودن بین شبکه انتقال وتوزیع از بخشهای مهم سیستم قدرت محسوب می شود. بنابر گزارشهای شرکتها برق در حدود 80-90 % خاموشی های رخ داده در شبکه به دلیل وقوع خطا در سیتم توزیع می باشد. بروز این خاموشی ها علاوه بر نارضایتی مشترکین منجر به عدم فروش انرژی شده و زیانهای اقتصادی قابل توجهی را متوجه شرکتهای توزیع می کند. روش موثر برای بهبود قابلیت اطمینان شبکه های توزیع استفاده از تجهیزات کلید زنی و حفاظتی همچون سکسیونر می باشد. مسئله مکان یابی سکسیونر برای کاهش مناسب و موثر زیانهای ناشی از این رخدادها امری مهم و ضروری می باشد. مدل سازی بار پست نیز یکی از مشکلات اصلی و همیشگی شبکه های توزیع بوده است. به دلیل وجود عدم امکانات کافی و هزینه زیاد تعیین دقیق بار پست امکان پذیر نیست. بنابراین برای مدل سازی این عدم قطعیت از مدل سازی فازی بار استفاده شده است. در این پایان نامه جایابی همزمان سکسیونر با در نظر گرفتن عدم قطعیت در بار با استفاده از الگوریتم ژنتیک انجام شده است بهینه سازی این مسئله به خصوص برای شبکه های بزرگ کاری پیچیده و مشکل می باشد. برای بهینه سازی در این مطالعه از الگوریتم PSO(particle swarm optimization) استفاده شده. در پایان برای نشان دادن توانایی روش و الگوریتم پیشنهادی ، آزمایشهایی گوناگونی بر روی شبکه واقعی صورت گرفته است

برای دریافت پروژه اینجا کلیک کنید