مقاله استفاده از شبکه هاي عصبي مصنوعي در پيش بيني ظرفيت باربري پي هاي نواري سطحي

توضیحات پروژه

  مقاله استفاده از شبکه هاي عصبي مصنوعي در پيش بيني ظرفيت باربري پي هاي نواري سطحي دارای 12 صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله استفاده از شبکه هاي عصبي مصنوعي در پيش بيني ظرفيت باربري پي هاي نواري سطحي  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

این پروژه توسط مرکز مرکز پروژه و مقالات آماده و تنظیم شده است

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ريختگي احتمالي در متون زير ،دليل ان کپي کردن اين مطالب از داخل فایل ورد مي باشد و در فايل اصلي مقاله استفاده از شبکه هاي عصبي مصنوعي در پيش بيني ظرفيت باربري پي هاي نواري سطحي،به هيچ وجه بهم ريختگي وجود ندارد

بخشی از متن مقاله استفاده از شبکه هاي عصبي مصنوعي در پيش بيني ظرفيت باربري پي هاي نواري سطحي :

تعداد صفحات:12

چکیده:

روشهای مختلفی جهت محاسبه ظرفیت باربری نهایی پی های سطحی وجود داردکه ازمیان آنها می توان به روشهای تحلیلی- تجربی که توسط افرادی نظیر ترزاقی،مایرهوف وهانسن پیشنهاد شده است اشاره کرد. روش های عددی نیز با استفاده از تئوریهای الاستیک- پلاستیک، قادر به تحلیل انواع پ یها با شرایط مرزی گوناگون می باشند .روش هوش مصنوعی به عنوان یک مدل رگرسیون غیر خطی از دیگر رو شهای محاسبه ظرفیت باربری با سرعت بسیار بالا است. این تحقیق، یک مدل شبکه عصبی را جهت پیش بینی ظرفیت باربری نهایی پی های نواری سطحی روی خاکهای لایه ای ارائه می کند که ساختار و پارامترهای آن با استفاده از الگوریتم پس انتشار خطا Back Propagation تعیین شده است ورودیهای شبکه شامل عرض پی، ارتفاع، زاویه اصطکاک و چسبندگی لای هها می باشد و خروجی آن ظرفیت باربری نهایی پی است.

برای دریافت پروژه اینجا کلیک کنید