مقاله بررسي عملکرد شبکه عصبي ، نرو – فازي و مدلهاي سري زماني در پيش بيني سطح ا ب زيرزميني منطقه موردي: دشت ابرکوه

توضیحات پروژه

  مقاله بررسي عملکرد شبکه عصبي ، نرو – فازي و مدلهاي سري زماني در پيش بيني سطح ا ب زيرزميني منطقه موردي: دشت ابرکوه دارای 10 صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله بررسي عملکرد شبکه عصبي ، نرو – فازي و مدلهاي سري زماني در پيش بيني سطح ا ب زيرزميني منطقه موردي: دشت ابرکوه  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

این پروژه توسط مرکز مرکز پروژه و مقالات آماده و تنظیم شده است

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ريختگي احتمالي در متون زير ،دليل ان کپي کردن اين مطالب از داخل فایل ورد مي باشد و در فايل اصلي مقاله بررسي عملکرد شبکه عصبي ، نرو – فازي و مدلهاي سري زماني در پيش بيني سطح ا ب زيرزميني منطقه موردي: دشت ابرکوه،به هيچ وجه بهم ريختگي وجود ندارد

بخشی از متن مقاله بررسي عملکرد شبکه عصبي ، نرو – فازي و مدلهاي سري زماني در پيش بيني سطح ا ب زيرزميني منطقه موردي: دشت ابرکوه :

تعداد صفحات:10

چکیده:

بررسی و پایش میزان منابع تامین کننده آب از مهمترین اقدامات برنامه ریزی حوضه ابریز قلمداد می شود اهمیت مطالعه سطح اب زیرزمینی درحوضههای فاقد منابع آب سطحی که تنها متکی به ابهای زیرزمینی می باشند از اهمیت ویژه ای برخودار است ابخوان دشت ابرکوه تنها منبع تامین کننده مصارف آن می باشد که با توجه به افزایش تقاضا و بهره برداری بی رویه از ابهای زیرزمینی در چند دهه اخیر سطح اب زیرزمینی دراین حوضه با افت شدید و روند نزولی مواجه شده است پیش بینی وضعیت سطح آب زیرزمینی کمک شایانی در مدیریت عرضه و تقاضا آب درسطح حوضه می نماید بدین منظور دراین تحقیق برای پیش بینی سطح آب زیرزمینی عملکرد مدلها ی سری زمانی شبکه عصبی و نرو – فازی برای انتخاب بهترین مدل مقایسه و تحلیل گردیدند. نتایج نشان داد که مدلهای هوشمند نرو – فازی و شبکه عصبی عملکرد بهتری نسبت به مدل سری زمانی SARIMA دارند.

برای دریافت پروژه اینجا کلیک کنید