مقاله عيب يابي ياتاقان غلتشي بر اساس تبديل موجک گسسته و شبکه عصبي مصنوعي

توضیحات پروژه

  مقاله عيب يابي ياتاقان غلتشي بر اساس تبديل موجک گسسته و شبکه عصبي مصنوعي دارای 5 صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله عيب يابي ياتاقان غلتشي بر اساس تبديل موجک گسسته و شبکه عصبي مصنوعي  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

این پروژه توسط مرکز مرکز پروژه و مقالات آماده و تنظیم شده است

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ريختگي احتمالي در متون زير ،دليل ان کپي کردن اين مطالب از داخل فایل ورد مي باشد و در فايل اصلي مقاله عيب يابي ياتاقان غلتشي بر اساس تبديل موجک گسسته و شبکه عصبي مصنوعي،به هيچ وجه بهم ريختگي وجود ندارد

بخشی از متن مقاله عيب يابي ياتاقان غلتشي بر اساس تبديل موجک گسسته و شبکه عصبي مصنوعي :

تعداد صفحات:5
چکیده:
هر صنعتی نیازمندبرنامه های پیشگرانه موثر در راستای بهینه نمودن مدیریت منابع و اصالح اقتصاد واحد تولیدی با کاهش هزینه های غیرضروری و افزایش سطحط ایمنی است درصد بسیاری از خرابی هایی که منجر به توقف تولید می شوند بدلیل خرابی یاتاقان های ماشین های دوار است. این مقاله به تشخیص عیوب یاتاقان های غلتشی بر اساس پردازش سیگنال موجک گسسته و شبکه های عصبی می پردازد روش دارای سه مرحله اصلی است در ابتدا سیگنال های خام ارتعاشاتی چهار حالت یاتاقان توسط تبدیلم وجک گسسته پردازش می شوند در مرحله دوم ویژگی های آمای هر عیب استخراج می گردد در نهایت مجموعه ویژگی های استخراج شده به شبکه های عصبی جهت تشخیص نوع عیب یاتاقان تغذیه می گردند نتایج نشان مید هد که شبکه عصبیا حتمالتی دسته بندی بهتری را نسبت به سایری شبکه های عصبی ارائه می نماید و همچنین ویژگی هایی که از پردازش سیگهنال ها توسط موجب بایر 33 استخراج شده اند بیشترین کارایی دسته بندی عیوب را توسط شبکه های عصبی دارند.

برای دریافت پروژه اینجا کلیک کنید