مقاله رگرسيون درختي و طبقه بندي

توضیحات پروژه

  مقاله رگرسيون درختي و طبقه بندي دارای 10 صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله رگرسيون درختي و طبقه بندي  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

این پروژه توسط مرکز مرکز پروژه و مقالات آماده و تنظیم شده است

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ريختگي احتمالي در متون زير ،دليل ان کپي کردن اين مطالب از داخل فایل ورد مي باشد و در فايل اصلي مقاله رگرسيون درختي و طبقه بندي،به هيچ وجه بهم ريختگي وجود ندارد

بخشی از متن مقاله رگرسيون درختي و طبقه بندي :

تعداد صفحات:10
چکیده:
داده کاوی یک علم میان رشته ای باهدف استخراج دانش پنهان ازمیان بانک اطلاعاتی انبوه می باشد رگرسیون درختی وطبقه بندی ازروشهای مهم داده کاوی است ومدلی ناپارامتریک وبدون پیش فرض خاص محسوب میشود دراین روش شاخه های دوتایی براساس یک متغیرمستقل ایجادمیشود معیارارزیابی شاخه ها گوناگونی نام دارد برای جداسازی گره به دوزیرگره میتوان ازشاخص جینی یاشاخص دوتایی استفاده نمودمهمترین و اصلی ترین معیارارزیابی درخت ایجادشده معیارنرخ خطا دردرخت است به منظور محاسبه نرخ خطای کل درخت مجموع وزنی نرخ خطاهای برگ هابدست اورده میشود به منظورجلوگیری ازتولیدقانوهای بی کیفیت دربرخی ازشاخه ها هرس صورت میگیرد هرچند این عمل باعث افزایش نرخ خطا میشود اما مانع ازایجادبرخی قانونهای ناکارا میشود توجه به این نکته نیز ضروری است که هرس به نحوی صورت گیرد تاخطا ازمقدارمعینی بیشتر نشود درنهایت بایدتوجه داشت که درختی بهینه است که کمترین هزینه ی دسته بندی اشتباه را برای داده های ازمایشی داشته باشد

برای دریافت پروژه اینجا کلیک کنید