عنوان : مقاله بررسي تطبيقي خطاي مدلهاي خطي،غيرخطي در پيش بيني شاخص کل
قیمت : 29,400 تومان
توضیحات در پایین همین صفحه

درگاه 1

توجه : دریافت شماره تلفن همراه و آدرس ایمیل صرفا جهت پشتیبانی می باشد و برای تبلیغات استفاده نمی شود

هدف ما در این سایت کمک به دانشجویان و دانش پژوهان برای بالا بردن بار علمی آنها می باشد پس لطفا نگران نباشید و با اطمینان خاطر خرید کنید

توضیحات پروژه

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله بررسي تطبيقي خطاي مدلهاي خطي،غيرخطي در پيش بيني شاخص کل دارای 10 صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله بررسي تطبيقي خطاي مدلهاي خطي،غيرخطي در پيش بيني شاخص کل  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

این پروژه توسط مرکز مرکز پروژه و مقالات آماده و تنظیم شده است

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ريختگي احتمالي در متون زير ،دليل ان کپي کردن اين مطالب از داخل فایل ورد مي باشد و در فايل اصلي مقاله بررسي تطبيقي خطاي مدلهاي خطي،غيرخطي در پيش بيني شاخص کل،به هيچ وجه بهم ريختگي وجود ندارد


بخشی از متن مقاله بررسي تطبيقي خطاي مدلهاي خطي،غيرخطي در پيش بيني شاخص کل :



تعداد صفحات:10
چکیده:
هدف این پژوهش طراحی مدلی برای پیش بینی شاخص کل بورس تهران با استفاده از سیستم استنتاجی عصبی فازی تطبیقی و مقایسه آن با روش شبکه عصبی و مدل آریما است. در این پژوهش از اطلاعات هفتگی نرخ تورم، نرخ ارز، شاخص نفت و وقفه های هفتگی شاخص کل بازار در طی سال های1385 تا مرداد ماه 1391 برای پیش بینی شاخص کل بازار استفاده شده است. از 75%داده ها برای آموزش سیستم و 25%داده ها برای آزمایش مدل با استفاده از نرم افزار مطلب(MATLAB) و ایویوز(Eviews) و تعدادی توابع عضویت استفاده شد. نتایج نشان داد انواع خطاهای پیش بینی در سیستم استنتاجی عصبی فازی تطبیقی کمتر از شبکه عصبی و مدل آریما است. همچنین خطای پیش بینی شاخص کل بازار در روش های غیرخطی مانند عصبی فازی و شبکه عصبی کمتر از روش خطی آریما است. در بین انواع توابع عضویت، تابع عضویت مرکب هلالی با 286 داده آموزشی کمترین خطای پیش بینی را در سیستم استناجی عصبی فازی تطبیقی دارد. بین انواع ساختارهای شبکه عصبی ساختاری با 4 ورودی، 30 نرون در لایه پنهان با تابع تانژانت سیگموئیدی و یک خروجی کمترین خطای پیش بینی را دارد. در بین انواع مدل های آریما ساختاری با مرتبه اتورگرسیو4 و میانگین متحرک3 و با 276 داده آموزشی کمترین خطای پیش بینی را دارد.

برای دریافت پروژه اینجا کلیک کنید


دانلود مقاله بررسي تطبيقي خطاي مدلهاي خطي،غيرخطي در پيش بيني شاخص کل
قیمت : 29,400 تومان

درگاه 1

Copyright © 2014 icbc.ir