عنوان : تخصيص منابع در محاسبات ابري براي بهره وري انرژي با استفاده از توسعه الگوريتم ژنتيک والگوريتم سياه چاله
قیمت : 11,800 تومان
توضیحات در پایین همین صفحه

درگاه 1
درگاه 2

توجه : دریافت شماره تلفن همراه و آدرس ایمیل صرفا جهت پشتیبانی می باشد و برای تبلیغات استفاده نمی شود

هدف ما در این سایت کمک به دانشجویان و دانش پژوهان برای بالا بردن بار علمی آنها می باشد پس لطفا نگران نباشید و با اطمینان خاطر خرید کنید

توضیحات پروژه

 تخصيص منابع در محاسبات ابري براي بهره وري انرژي با استفاده از توسعه الگوريتم ژنتيک والگوريتم سياه چاله دارای 19 صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد تخصيص منابع در محاسبات ابري براي بهره وري انرژي با استفاده از توسعه الگوريتم ژنتيک والگوريتم سياه چاله  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ريختگي احتمالي در متون زير ،دليل ان کپي کردن اين مطالب از داخل فایل ورد مي باشد و در فايل اصلي تخصيص منابع در محاسبات ابري براي بهره وري انرژي با استفاده از توسعه الگوريتم ژنتيک والگوريتم سياه چاله،به هيچ وجه بهم ريختگي وجود ندارد


بخشی از متن تخصيص منابع در محاسبات ابري براي بهره وري انرژي با استفاده از توسعه الگوريتم ژنتيک والگوريتم سياه چاله :


سال انتشار : 1395

نام کنفرانس یا همایش : چهارمين کنفرانس بين المللي مهندسي برق و کامپيوتر

تعداد صفحات : 19

چکیده مقاله:

پلت فرم های ابری مدرن، تکنیک هایی را برای تخصیص منبع به روشی کارآمد افزایش داده اند. هدف نهایی تخصیص منابع در محاسبات ابری به حداکثر رساندن سود برای ارایه دهندگان ابر و به حداقل رساندن هزینه و انرژی برایمصرف کنندگان ابر است. اگرچه چندین استراتژی زماننبدی برای تخصیص منبع پیشنهاد شده است. اما، نیاز برای تخصیص کارآمد، باعث شده تا مدیریت بهینه منابع و کاهش هزینه به یک هدف طراحی چالش برانگیز مبدل گردد. در اینمقاله به ارایه یک الگوریتم موثر برای تخصیص منابع در محاسبات ابری ، در جهت کاهش مصرف انرژی پرداخته شده است ، روش پیشنهادی مبتنی بر ترکیب الگوریتم ژنتیک و الگوریتم سیاه چاله بوده که همواره بر سرعت تخصیص و کیفیتتخصیص در جهت کاهش زمان و انرژی تاکید دارد. برای تست و کارایی الگوریتم چند مجموعه داده تست تهیه شده استو الگوریتم پیشنهادی با الگوریتم ژنتیک و الگوریتم بهینه سازی ذرات ، بر اساس معیارهای زمان اتمام پردازش، انرژی مصرفی، پایداری، زمان اجرا، مورد ارزیابی قرار گرفته اند، نتایج شبیه سازی نشان داده است روش پیشنهادی همواره نسبتبه الگوریتم مورد مقایسه دارای کارایی بهتری از نظر معیار های مقایسه بوده است و توانسته انرژی مصرفی منابع را بهبوددهد.

برای دریافت پروژه اینجا کلیک کنید

آخرین مطالب وبلاگ

نظرات مشتریان

سلام و خسنه نباشید اول بگم که سایت خوب و جامع و با امکانات خیلی خوبی دارید.. مهمتر اینکه کاربر رو بعد از خریدش رها نمیکنید و واقعا پاسخگو هستید. موفق باشید ممنون. امیر

Copyright © 2014 icbc.ir