دانلود مقاله تعیین توالی خط مونتاژ مدل ترکیبی با استفاده از الگوریتم ژنتیک همراه با هزینه های ناشی از زودکرد و دیرکرد تکمیل کارها با word

توضیحات

  مقاله تعیین توالی خط مونتاژ مدل ترکیبی با استفاده از الگوریتم ژنتیک همراه با هزینه های ناشی از زودکرد و دیرکرد تکمیل کارها با word دارای 2 صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله تعیین توالی خط مونتاژ مدل ترکیبی با استفاده از الگوریتم ژنتیک همراه با هزینه های ناشی از زودکرد و دیرکرد تکمیل کارها با word  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله تعیین توالی خط مونتاژ مدل ترکیبی با استفاده از الگوریتم ژنتیک همراه با هزینه های ناشی از زودکرد و دیرکرد تکمیل کارها با word،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله تعیین توالی خط مونتاژ مدل ترکیبی با استفاده از الگوریتم ژنتیک همراه با هزینه های ناشی از زودکرد و دیرکرد تکمیل کارها با word :

تعداد صفحات:2

چکیده:

خطوط مونتاژ مدل ترکیبی یکی از مدلهای رایج در سیستم های مونتاژ از قبیل صنایع خودروسازی می باشد. این مدل هم شامل مسأله سنتی طراحی خط مونتاژ (تعیین زمان سیکل خط، تعداد و توالی ایستگاه ها و بالانس خط) و همچنین تعیین توالی که در آن محصولات برای مونتاژ زمانبندی میشوند، خواهد بود. مسائل توالی برای استفاده کارآمد از خطوط مونتاژ مدل ترکیبی از اهمیت بسیاری برخوردار است. با توجه به افزایش فشارها به سمت JIT اکثر شرکت های تولیدکننده مجبور به ایجاد زمانبندی هایی هستند که نیاز مشتری را در موعد تحویل یا نزدیک به آن رفع سازد. در این تحقیق ما مسأله توالی را با در نظر گرفتن هزینه های ناشی از دیرکرد و زودکرد تکمیل کالا مربوط به موعد تحویل می باشد را مورد بررسی قرار می دهیم. بمنظور تشریح مدل، ابتدا مدل ریاضی مسأله بصورت یک مدل برنامه ریزی عدد صحیح ترکیبی ارائه می شود. این مدل توانایی دستیابی به نقاط بهینه برای مسائل کوچک را دارا می باشد. با توجه به اینکه مسأله مورد بررسی از نوع مسائل NP-Hard محسوب می گردد سپس یک الگوریتم فرا ابتکاری برپایه روش الگوریتم ژنتیک برای حل آن ارائه می گردد. بمنظور بررسی اثربخشی و کارایی الگوریتم پیشنهادی مثال های عددی مورد استفاده قرار گرفته شده است. نتایج آزمایشات انجام گرفته نشان می دهد که الگوریتم پیشنهادی در این تحقیق توانایی دستیابی به نقاط نزدیک بهینه را برای مسائل در اندازه متوسط و بزرگ دارا می باشد.

برای دریافت اینجا کلیک کنید