دانلود مقاله بهبود شبکه ی عصبی تابع پایه ی شعاعی جهت مدلسازی و پیش بینی دانش کاربران در محیط یادگیری الکترونیکی با word

توضیحات

  مقاله بهبود شبکه ی عصبی تابع پایه ی شعاعی جهت مدلسازی و پیش بینی دانش کاربران در محیط یادگیری الکترونیکی با word دارای 10 صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله بهبود شبکه ی عصبی تابع پایه ی شعاعی جهت مدلسازی و پیش بینی دانش کاربران در محیط یادگیری الکترونیکی با word  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله بهبود شبکه ی عصبی تابع پایه ی شعاعی جهت مدلسازی و پیش بینی دانش کاربران در محیط یادگیری الکترونیکی با word،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله بهبود شبکه ی عصبی تابع پایه ی شعاعی جهت مدلسازی و پیش بینی دانش کاربران در محیط یادگیری الکترونیکی با word :

تعداد صفحات:10
چکیده:
گستردگی تحولات در فن اوری اطلاعات، موجب پدید آمدن نوع جدیدی از یادگیری به نام یادگیری الکترونیکی شده است. در این تحقیق به شناسایی سطح دانش یادگیرندگان با استفاده از رویکرد داده کاوی پرداخته شد. به منظور ایجاد مدل پیشنهادی از شبکه عصبی RBF بهبود یافته استفاده شد. به منظور بهبود این شبکه عصبی از الگوریتم آموزش سه مرحله ای استفاده شد که در مرحله اول از ترکیبی از الگوریتم بهینه سازی گروه ذرات و k میانگین، در مرحله دوم از الگوریتم نزدیک ترین k همسایه و در فاز سوم از الگوریتم تندترین کاهش استفاده شد. سپس در ادامه ایجاد مدل به بررسی مشخصه های یادگیرندگان پرداخته شد و چهار مشخصه مناسب به منظور پیش بینی متغیر کلاس که همان سطح دانش یادگیرندگان بود ایجاد شد. در نهایت به منظور ارزیابی مدل ارائه شده ، داده های آموزش دوره های مجازی در مجتمع فنی تهران در نظر گرفته شدند. نتایج حاصل از دوره موفقیت و رضایت تحصیلی یادگیرندگان دوره ی با مدل پیشنهادی در مجتمع فنی تهران را نشان می دهد.

برای دریافت اینجا کلیک کنید