دانلود مقاله حل مشکل شروع سرد در سیستم های توصیه گر با استفاده از کاربران مجازی و روش یادگیری مدل با word

توضیحات

  مقاله حل مشکل شروع سرد در سیستم های توصیه گر با استفاده از کاربران مجازی و روش یادگیری مدل با word دارای 16 صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله حل مشکل شروع سرد در سیستم های توصیه گر با استفاده از کاربران مجازی و روش یادگیری مدل با word  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله حل مشکل شروع سرد در سیستم های توصیه گر با استفاده از کاربران مجازی و روش یادگیری مدل با word،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله حل مشکل شروع سرد در سیستم های توصیه گر با استفاده از کاربران مجازی و روش یادگیری مدل با word :

تعداد صفحات:16
چکیده:
یک سیستم توصیه گر از ابزارهای الگوریتمی برای کار با داده در دسترس مربوط به علایق کاربر برای پیشنهاد موردهای موردعلاقه استفاده می کند. الگوریتم های مربوط به فیلترینگ همکار در بین موثرترین الگوریتم های توصیه قرار دارند چون مقدارزیادی از داده مربوط به علایق در مورد یک کاربر خاص و جامعه مربوط به او گردآوری می شود. موارد جدید و کاربران جدید کهرفتار آنها ناشناخته است به طور پیوسته به سیستم توصیه گر افزوده می شوند. در نتیجه توصیه ها ممکن است از مشکل شروعسرد معروف تاثیر منفی بگیرند. در این مقاله ما به بررسی مشکل شروع سرد می پردازیم و برای حل این مشکل راه حل هایی ارائهمی دهیم. از جمله این راه حل ها استفاده از ربات ها یا کاربران مجازی است که به سیستم وارد می کنیم. یک ربات می تواند بهصورت یک کاربر یا مورد مصنوعی تولید شود. همچنین در ادامه به بررسی روش دیگری برای حل مشکل شروع سرد می پردازیمکه از روش یادگیری مدل استفاده می کند و از سه مرحله پیش پردازش داده و یادگیری مدل و مرحله توصیه تشکیل شده است.

برای دریافت اینجا کلیک کنید