مقاله پیش بینی صادرات پوست و چرم ایران با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی و الگوی ARIMA با pdf دارای 10 صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است
فایل ورد مقاله پیش بینی صادرات پوست و چرم ایران با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی و الگوی ARIMA با pdf کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.
توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله پیش بینی صادرات پوست و چرم ایران با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی و الگوی ARIMA با pdf،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد
تعداد صفحات:10
چکیده:
شناسایی مدل مناسب برای پیش بینی متغیرهای اقتصادی از اهمیت ویژه ای برخوردار است. در این مطالعه به منظور شناسایی روش کارا برای پیش بینی صادرات پوست و چرم ایران، الگوی خودتوضیح جمعی میانگین متحرک و روش شبکه های عصبی مصنوعی مورد مقایسه قرار گرفتند. در این راستا از داده سری زمانی صادرات در دوره 89-1350 و معیارهای خطای MAE و MAPE ،RMSE برای مقایسه نتایج استفاده شد. یافته های این پژوهش نشان داد که روش شبکه های عصبی مصنوعی از خطای پیش بینی کمتری برخوردار است و بر الگوی خودتوضیح جمعی میانگین متحرک برتری دارد.
برای دریافت اینجا کلیک کنید
تعداد کل پیام ها : 0