دانلود مقاله ارزیابی تخلخل مخازن هیدروکربوری کربناته با استفاده از نمودار های چاه پیمایی و شبکه های عصبی مصنوعی: مطالعه موردی یکی از مخازن جنوب غرب ایران در word

توضیحات

  مقاله ارزیابی تخلخل مخازن هیدروکربوری کربناته با استفاده از نمودار های چاه پیمایی و شبکه های عصبی مصنوعی: مطالعه موردی یکی از مخازن جنوب غرب ایران در word دارای 17 صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله ارزیابی تخلخل مخازن هیدروکربوری کربناته با استفاده از نمودار های چاه پیمایی و شبکه های عصبی مصنوعی: مطالعه موردی یکی از مخازن جنوب غرب ایران در word  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله ارزیابی تخلخل مخازن هیدروکربوری کربناته با استفاده از نمودار های چاه پیمایی و شبکه های عصبی مصنوعی: مطالعه موردی یکی از مخازن جنوب غرب ایران در word،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله ارزیابی تخلخل مخازن هیدروکربوری کربناته با استفاده از نمودار های چاه پیمایی و شبکه های عصبی مصنوعی: مطالعه موردی یکی از مخازن جنوب غرب ایران در word :

تعداد صفحات:17

چکیده:

شناخت و ارزیابی پارامتری پتروفیزیکی مخازن هیدروکربوری، مانند تخلخل و نفوذپذیری،‌ با استفاده از داده های چاه پیمایی همواره با خطاهای گوناگون همراه است و عوامل مختلف،‌ دقت این روش ها را پایین می آورند. به علاوه نمی توان در تمامی چاه های حفاری شده به منظور اندازه گیری این پارامتر ها مغزه گیری انجام داد،‌ لذا سعی می شود تا با تلفیق نمودارهای مختلف چاه پیمایی دقت برآورد پارامترهای پتروفیزیکی را افزایش داد. یکی از روش های برآورد تخلخل و دیگر پارامترهای مخزن به کمک اطالاعات چاه پیمایی،‌ استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی می باشد. با استفاده از این روش می توان به کمک نمودارهای رقومی شده چاه پیمایی به عنوان پارامترهای ورودی به شبکه، ارتباطی مناسب بین داده های چاه پیمایی و پارامترهای پتروفیزیکی بدست آمده از مغزه برقرار کردو در موارد فاقد مغزه در مخزن، با استفاده از شبکه آموزش دیده پارامترهای پتروفیزیکی را برآورد نمود. در این تحقیق با استفاده از نمودارهای مختلف چاه پیمایی و به کمک شبکه های عصبی مصنوعی سعی شده تا تخلخل مغزه در یکی از مخازن کربناته نفتی جنوب غرب ایران برآورد شود. در ا ین تخقیق به منظور ارزیابی تخلخل از شبکه های پس انتشار خطا (BP) و شبکه های رگرسیون کلی (GRNN) با تعداد ورودی های مختلف،‌ استفاده شده است. به علاوه تاثیر توزیع آماری داده های ورودی بر عملکرد شبکه های عصبی مصنوعی پسانتشار خطا نیز بررسی شده است.در این تحقیق بهترین پاسخ برای برآورد تخلخل از شبکه پس انتشار خطا با 6 لاگ به عنوان ورودی که توزیع آماری آنها نرمال استاندارد شده بود، بدست آمد.

برای دریافت اینجا کلیک کنید