دانلود مقاله ارائه رویکرد هیبریدی تحلیل پوششی داده های تصادفی فازی و تکنیک PCA بمنظور پیش بینی کارایی واحدهای تصمیم گیرنده در فایل ورد (word)

توضیحات

  مقاله ارائه رویکرد هیبریدی تحلیل پوششی داده های تصادفی فازی و تکنیک PCA بمنظور پیش بینی کارایی واحدهای تصمیم گیرنده در فایل ورد (word) دارای 20 صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله ارائه رویکرد هیبریدی تحلیل پوششی داده های تصادفی فازی و تکنیک PCA بمنظور پیش بینی کارایی واحدهای تصمیم گیرنده در فایل ورد (word)  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله ارائه رویکرد هیبریدی تحلیل پوششی داده های تصادفی فازی و تکنیک PCA بمنظور پیش بینی کارایی واحدهای تصمیم گیرنده در فایل ورد (word)،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله ارائه رویکرد هیبریدی تحلیل پوششی داده های تصادفی فازی و تکنیک PCA بمنظور پیش بینی کارایی واحدهای تصمیم گیرنده در فایل ورد (word) :

تعداد صفحات:20
چکیده:
تحلیل پوششی داده ها DEA یک تکنیک مدیریتی است که بصورت گسترده در ارزیابی عملکرد واحدهای مختلف تصمیم گیری DMUبکار می رود. در راستای اهمیت پیش بینی عملکرد واحدها، این مقاله به ارائه یک رویکرد هیبریدی نوین براساس تحلیل پوششی داده های تصادفی فازی FSDEA و تکنیک تجزیه و تحلیل مؤلفه های اصلی PCA می پردازد. از آنجا که از تئوری اعتبار در محدودیت های مدل پیشنهادی و از مقدار مورد انتظار برای نسبت مجموع موزون خروجی های فازی به مجموع موزون ورودی های فازی بکار رفته در تابع هدف آن در راستای پیش بینی کارایی مورد انتظار واحدها استفاده شده، فرآیند حل مدل پیچیده می باشد. لذا تحت این فرض که ورودی ها و خروجی های مدل پیشنهادی بصورت متغیرهای فازی مثلثی مستقل هستند که توسط مدیریت برای دوره مالی آتی واحدها پیش بینی می گردند، مدل پیشنهاد FSDEA به فرم مدل برنامه ریزی قطعی معادل آن تبدیل می گردد. پس از محاسبهکارایی های پیش بینی شده اولیه توسط مدل برنامه ریزی قطعی معادل که تحت سطوح مختلف اطمینان حاصل می شوند، تکنیک PCA روی نتایج حاصله بمنظور حذف کارایی های نامطلوب بکار گرفته می شود و مؤلفه های اصلی انتخاب می گردند. نهایتاً این مؤلفه های اصلی به عنوان پارامترهای خروجی در مدل هیبریدی PCA-FSDEA پیشنهادی بمنظور پیش بینی کارایی های واحدها بکار گرفته می شوند. نهایتاً این رویکرد در راستای تشریح اعتبار و اثربخشی آن، با هدف پیش بینی کارایی های ده ایستگاه گاز در منطقه عسلویه ایران بکار گرفته شده و نتایج حاصله از آن هم با کارایی های واقعی ایستگاه ها که در پایان دوره پیش بینی توسط مدل پایه ای DEA تعیین می شوند و هم با نتایج حاصل از مدل مشابه Fuzzy-SBM که توسط چن و همکارانش (2013) رائه گردیده، مقایسه می شود که نتایج حاکی از برتری کیفیت نتایج رویکرد هیبریدی پیشنهادی می باشد.

برای دریافت اینجا کلیک کنید