دانلود مقاله های مصنوعی هیدرولوژیکی (مطالعه موردی: حوضه های ساخت داده ای مدل بررسی مقایسه آبریز مهاباد) در فایل ورد (word)

توضیحات

  مقاله های مصنوعی هیدرولوژیکی (مطالعه موردی: حوضه های ساخت داده ای مدل بررسی مقایسه آبریز مهاباد) در فایل ورد (word) دارای 16 صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله های مصنوعی هیدرولوژیکی (مطالعه موردی: حوضه های ساخت داده ای مدل بررسی مقایسه آبریز مهاباد) در فایل ورد (word)  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله های مصنوعی هیدرولوژیکی (مطالعه موردی: حوضه های ساخت داده ای مدل بررسی مقایسه آبریز مهاباد) در فایل ورد (word)،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله های مصنوعی هیدرولوژیکی (مطالعه موردی: حوضه های ساخت داده ای مدل بررسی مقایسه آبریز مهاباد) در فایل ورد (word) :

تعداد صفحات:16
چکیده:
تخمین صحیح آبدهی رودخانه ها جهت طراحی مطمئن و بهینه سیستم هایی مانند مخازن سدها و سایر منابع آبی از اهمیت چشمگیری برخوردار است. در این راستا تولید و تخمین سری های هیدرولوژیکی آتی نقش مهمی در مطالعات حوضه ای ایفا می کند. روش های پارامتری تولید اطلاعات هیدرولوژیکی به رغم مفید بودن دارای نارسایی های چندی هستند. در این مطالعه به منظور مقایسه ی کلی بین روش های پارامتری و ناپارامتری تولید اطلاعات مصنوعی هیدرولوژیکی از بسته نرم افزاری SAMS به جهت پوشش کامل مدل های پارامتری و مدل K-NN توسعه داده شده به عنوان یکی از متداولترین روش های ناپارامتری در تولید اطلاعات، استفاده شد. همچنین با توجه به اهداف مطالعه، از سری تاریخی داده های مربوط به دو سرشاخه اصلی رودخانه ی مهاباد (کوتر و بیطاس)، استفاده شد و به طول 18 سال آبدهی مصنوعی برای دو ایستگاه تولید شد. مقایسه ی مشخصات آماری سری های تولید شده با سری تاریخی آبدهی مشاهداتی نشان داد که مدل ناپارامتری علاوه بر رفع نارسایی های روش های پارامتری نظیر فرض اولیه نسبت به توزع احتمالاتی متغیرها، حفظ نکردن وابستگی زمانی و مکانی بین متغیرها در تولید اطلاعات، قادر بخ حفظ مشخصات مهم آماری سری مشاهداتی و تولید اعداد کم سابقه از متغیر سری زمانی و همچنین شبیه سازی سری زمانی همسو با سناریوهای تغییر اقلیم است.

برای دریافت اینجا کلیک کنید