دانلود مقاله طبقه بندی تصاویر ماهواره ای بر اساس تلفیق مدل های مبتنی بر بافت با استفاده از شبکه های عصبیRBF وSVM در pdf

توضیحات

  مقاله طبقه بندی تصاویر ماهواره ای بر اساس تلفیق مدل های مبتنی بر بافت با استفاده از شبکه های عصبیRBF وSVM در pdf دارای 10 صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله طبقه بندی تصاویر ماهواره ای بر اساس تلفیق مدل های مبتنی بر بافت با استفاده از شبکه های عصبیRBF وSVM در pdf  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله طبقه بندی تصاویر ماهواره ای بر اساس تلفیق مدل های مبتنی بر بافت با استفاده از شبکه های عصبیRBF وSVM در pdf،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله طبقه بندی تصاویر ماهواره ای بر اساس تلفیق مدل های مبتنی بر بافت با استفاده از شبکه های عصبیRBF وSVM در pdf :

تعداد صفحات:10
چکیده:
هدف از ارائه این مقاله، شناسایی اتوماتیک ناحیه های گوناگون در تصاویر ماهواره ای با استفاده از ویژگی بافت می باشد که در دو روشGLCMوطیف فوریه با هم مقایسه می شوند. با ترکیب ویولت گسسته وو ویژگیهای GLCMGLCM یک روش جدید برای شناسایی مناطق شهری ارائه شده است که بعنوان معیاری برای اندازه گیری میزان توسعه یافتگی در مناطق شهری بکمک تصاویر ماهواره ای بکار می رود.در این مقاله با ترکیبGLCM و ویژگیهایفضایی الگوریتمی بیان شده است که در آن 9 % بهبود راندمان نسبت به حالتی که تنها از ویژگیهای فضایی استفاده کنیم ، بدست می آید. 2 ویژگی ازGLCM برای شناسایی مناطق زیستی بکار برده شده است. مشکل تشخیص مناطق مختلف با یک روش جدید مورد بررسی قرار گرفته و منجر به نتایج مطلوب شده است. نتایج شبیه سازی با استفاده از نرم افزارMATLAB/IMAGE PROCESSING بر روی یک پایگاه داده ای که تصاویر از آنجا گردآوری شده اند وIKONOSنام دارد ، صحت عملکرد سیستم مذکور را تایید میکند.

برای دریافت اینجا کلیک کنید