دانلود مقاله انتخاب سبد سهام بهینه با استفاده از شبکه ی عصبی-مصنوعی ( مورد کاوی: شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران در pdf

توضیحات

  مقاله انتخاب سبد سهام بهینه با استفاده از شبکه ی عصبی-مصنوعی ( مورد کاوی: شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران در pdf دارای 21 صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله انتخاب سبد سهام بهینه با استفاده از شبکه ی عصبی-مصنوعی ( مورد کاوی: شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران در pdf  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله انتخاب سبد سهام بهینه با استفاده از شبکه ی عصبی-مصنوعی ( مورد کاوی: شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران در pdf،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله انتخاب سبد سهام بهینه با استفاده از شبکه ی عصبی-مصنوعی ( مورد کاوی: شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران در pdf :

تعداد صفحات:21
چکیده:
هدف اصلی این تحقیق دست یافتن به یک سبد سهام بهینه در گزینش پور تفولیو بر اساس مدل شبکه ی عصبی برای یک سرمایه گذارمی باشد. در این تحقیق از مدل مارکویتز به عنوان مبنای مقایسه در نظریه پور تفولیو استفاده شده است. در این مطالعه در کنار مدل مارکویتز مدلهای ساخته شده از طریق شبکه های عصبی نیز بکار رفته شده است. سپس آنها با مدل مارکویتز در چندین دوره سرمایه گذاری مقایسه شدند. الگویی یادگیری برای شبکه های عصبی پروسپترون چند لایه می باشد. پور تفولیوها شامل 50 سهام شرکت ها در بازار بورس تهران هستند که طی بازه زمانی سالهای 1380 الی 1388 مورد مطالعه قرار گرفتند. در سبد سهام تشکیل شده بین مدل مارکویتز و شبکه های عصبی تفاوت معنا داری بر اساس شاخص شارپ وجود دارد.در مدل شارپ مدل شبکه عصبی بهتر از مدل مارکویتز عمل کرد. این پژوهش نشان می دهد که بکارگیری شبکه های عصبی در گزینش پور تفولیو می تواند ثمر بخش باشد

برای دریافت اینجا کلیک کنید