دانلود مقاله فشرده سازی تصاویر سی تی اسکن سه بعدی بر اساس روش های مبتنی بر نواحی با ارزش تصویر وکدگذاری تخمین حرکت در pdf

توضیحات

  مقاله فشرده سازی تصاویر سی تی اسکن سه بعدی بر اساس روش های مبتنی بر نواحی با ارزش تصویر وکدگذاری تخمین حرکت در pdf دارای 10 صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله فشرده سازی تصاویر سی تی اسکن سه بعدی بر اساس روش های مبتنی بر نواحی با ارزش تصویر وکدگذاری تخمین حرکت در pdf  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله فشرده سازی تصاویر سی تی اسکن سه بعدی بر اساس روش های مبتنی بر نواحی با ارزش تصویر وکدگذاری تخمین حرکت در pdf،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله فشرده سازی تصاویر سی تی اسکن سه بعدی بر اساس روش های مبتنی بر نواحی با ارزش تصویر وکدگذاری تخمین حرکت در pdf :

تعداد صفحات:10
چکیده:
تصاویر سی تی اسکن که نوعی از تصویربرداری با استفاده از اشعه X است، کیفیت و دقت بالایی دارند و بیمار برای استفاده از آن نباید هزینه زیادی را متحمل شود. از آن جا که حجم این تصاویر بسیار بالاست، و با توجه به محدودیت پهنای باند در کاربرد های پزشکی از راه دور و هم چنین محدودیت در رسانه های ذخیره سازی سعی بر آن شده است تا با استفاده از روش های فشرده سازی تصویر این مشکلات حل شوند. هم چنین فشرده سازی تصاویر پزشکی به طور غیر مستقیم منجر به تشخیص دقیق تر می شود. در روش پیشنهادی در این مقاله برای فشرده سازی تصاویر 3D سی تی اسکن، به جای این که کل تصویر را از لحاظ اهمیت یکسان بدانیم، روی حفظ مناطق پر اهمیت تصویر تأکید بیشتری شده است. بدین منظور در ابتدا برای بخش بندی از الگوریتم SLIC سه بعدی بر اساس روش رشد ناحیه ای استفاده می شود. پس از بخش بندی و مشخص شدن ROI ، کل تصویر با استفاده از روش فشرده سازی تخمین حرکت کدگذاری می گردد و در نهایت تصویر خطای ناشی از تخمین حرکت با ترکیب الگوریتم کدینگ هافمن و RLEفشرده می شود. نتایج به دست آمده از شبیه سازی نشان دهنده عملکرد بهتر این روش در مقایسه با استاندارد های فشرده سازی JPEG3D و JPEG-LS است.

برای دریافت اینجا کلیک کنید