دانلود مقاله بررسی کارایی شبکه‌های عصبی FFBP,RBF در پیش‌بینی تصادفات عابرین پیاده تحت word

توضیحات

  مقاله بررسی کارایی شبکه‌های عصبی FFBP,RBF در پیش‌بینی تصادفات عابرین پیاده تحت word دارای 18 صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله بررسی کارایی شبکه‌های عصبی FFBP,RBF در پیش‌بینی تصادفات عابرین پیاده تحت word  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله بررسی کارایی شبکه‌های عصبی FFBP,RBF در پیش‌بینی تصادفات عابرین پیاده تحت word،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله بررسی کارایی شبکه‌های عصبی FFBP,RBF در پیش‌بینی تصادفات عابرین پیاده تحت word :

تعداد صفحات:18
چکیده:
در تصادفات رانندگی بخصوص در جاده‌های برون شهری مازندران ، میزان زیادی از تلفات و صدمات، مربوط به تصادفات عابرین پیاده با وسایل نقلیه می‌باشد. زیرا ایین گروه از کاربران سیستم حمل و نقل از کم‌ترین سطح حفاظت برخوردار بوده و در نتیجه سطحی‌ترین برخوردهای بین این دو گروه منجر به جراحت‌های شدید و حتی فوت می‌گردد که این عامل لزوم بررسی هرچه بیشتر تصادفات عابرین پیاده را بیان می‌کن. لذا روشی که بتواند تصادفات این گروه اسیب‌پذیر را به دقت مورد بررسی قرار داده و در جهت افزایش ایمنی و سلامت اجتماعی و روانی عابرین پیاده قدمی مؤثر بردارد. بسیار مفید خواهد بود. به منظور نیل به هدف فوق، در تحقیق پیش‌رو از شبکه‌های عصبی مصنوعی FFBP,RBF جهت پیش‌بینی تصادفات راه‌های برون‌شهری شهرستان آمل استفاده شده است. در این بررسی با در نظر گرفتن 8 پارامتر از 12 محور برون‌شهری شهرستان آمل و آمال دو ساله تصادفات فوتی و جرحی این محورها اقدام به آموزش شبکه‌های مذکور در حالت‌های فصلی و سالانه گردیده و نتایج آن‌ها از لحاظ دقت عددی و رگرسیونی مورد بررسی قرار گرفته است. نتایج مطالعات بیانگر آن است که بازه زمانی تأثیر عمده‌ای در صحت پیش‌بینی تصادفات داشته است بطوریکه نتایج حاصل از تحلیل سالیانه تصادفات دارای دقت بسیار بالاتری نسبت به تحلیل فصلی می‌باشد. علاوه بر این ، شبکه RBF با مقایر کم آمار تصادفات و پارامترها انعطاف‌پذیری مناسبی نداشته و دارای دقت پائینی در مدل‌سازی تصادف می‌باشاد. در صورتی‌که شبکه FFBP دارای انعطاف پذیری بالاتر در ارائه جواب‌های متنوع و هم‌چنین دقت بسیار بالایی در فرآیند مدل‌سازی می‌باشد که می‌تواند به عنوان شبکه‌‌ایی با کارایی بالا جهت پیش‌بینی تصادفات عابرین پیاده مورد استفاده قرار بگیرد.

برای دریافت اینجا کلیک کنید