دانلود مقاله راهبردی ناپارامتری برای کنترل ناهمگونی در مدلسازی داده‌ای طولی با استفاده از روش گشتاور غیرمرکزی تحت pdf

توضیحات

  مقاله راهبردی ناپارامتری برای کنترل ناهمگونی در مدلسازی داده‌ای طولی با استفاده از روش گشتاور غیرمرکزی تحت pdf دارای 14 صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله راهبردی ناپارامتری برای کنترل ناهمگونی در مدلسازی داده‌ای طولی با استفاده از روش گشتاور غیرمرکزی تحت pdf  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله راهبردی ناپارامتری برای کنترل ناهمگونی در مدلسازی داده‌ای طولی با استفاده از روش گشتاور غیرمرکزی تحت pdf،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله راهبردی ناپارامتری برای کنترل ناهمگونی در مدلسازی داده‌ای طولی با استفاده از روش گشتاور غیرمرکزی تحت pdf :

تعداد صفحات:14

چکیده:

در مطالعات داده‌های طولی، اندازه‌گیری‌های مکرر در مورد آزمودنی‌های مختلف در طول زمان انجام می‌گیرد. این گونه مطالعات اغلب در تحقیقات پزشکی، اقتصادی و علوم اجتماعی حائز اهمیت است. از آن جایی که داده‌های مقطعی دارای محدودیت‌های جدی است که ممکن است استنباط‌های نادرستی حاصل شود. لذا در داده‌های طولی می‌توان تغییرات مانند وابستگی رفتار حال به گذشته، نا ایستایی و اثرات متغیرهای حذف شده (مشاهده نشده) را در نظر گرفت، تا به گونه‌ای بتوان بر نادرستی استنباط‌ها فایق آمد. در داده‌های طولی به خاطر تغییرات زیاد عوامل مشاهده نشده مسئله ناهمگونی در مدل می‌بایست در نظر گرفته شود تا نشان دهنده اثرات متغیر حذف شده باشد. بنابراین در مدلسازی داده‌های طولی، به خاطر تغییرات زیاد عوامل مشاهده نشده مسئله ناهمگونی در مدل می‌بایست در نظر گرفته شود تا نشان دهنده اثرات متغیر حذف شده باشد. بنابراین در مدلسازی داده‌های طولی، برای کنترل ناهمگونی، شیوه‌های پارامتری و ناپارامتری مطرح شه است. چون در تحلیل داده طولی، مدل‌ها به ویژگی‌های اثر تصادفی حساس هستند، لذا روش ناپارامتری به شیوه گشتاور غیرمرکزی مناسب به نظر می‌رسد. در این مقاله، روش گشتاوری غیرمرکزی برای کنترل ناهمگونی در مدل‌سازی داده طولی مطالعه و اهمیت سادگی محاسبه و گسترش آن برای داده‌های با پاسخ دوحالتی بیان می‌شود.

برای دریافت اینجا کلیک کنید