دانلود مقاله آشکارسازی فعالیت گفتاری با استفاده از وزن دهی چندین ویژگی به کمک آنالیز تفکیک خطی(LDA) تحت pdf

توضیحات

  مقاله آشکارسازی فعالیت گفتاری با استفاده از وزن دهی چندین ویژگی به کمک آنالیز تفکیک خطی(LDA) تحت pdf دارای 8 صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله آشکارسازی فعالیت گفتاری با استفاده از وزن دهی چندین ویژگی به کمک آنالیز تفکیک خطی(LDA) تحت pdf  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله آشکارسازی فعالیت گفتاری با استفاده از وزن دهی چندین ویژگی به کمک آنالیز تفکیک خطی(LDA) تحت pdf،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله آشکارسازی فعالیت گفتاری با استفاده از وزن دهی چندین ویژگی به کمک آنالیز تفکیک خطی(LDA) تحت pdf :

تعداد صفحات:8

چکیده:

چکیده : در این مقاله یک آشکارساز فعالیت گفتاری(Voice ADetection) برای کار در محیطهای نویزی ارائه می شود که از چندینویژگی استفاده می کند . در هر شرایط نویزی، یک نوع از ویژگی ها برای طبقه بندی گفتار و غیر گفتار مناسب تر است . بنابراین ما می توانیم این ویژگی ها را با استفاده از وزنهایی که در مرحله آموزش از طریق الگوریتمهای مختلف به دست می آیند، با یکدیگر ترکیب کرده و با آستانه مورد نظر مقایسه کنیم . وزنها در این الگوریتم با استفاده از روش های آنالیز تفکیک خطی (LDA) و همچنین خطای طبقه بندی کمینه بهبود یافته (MMCE) به دست آمده و نتایج، با روش خطای طبقه بندی کمینه (MCE) مقایسه شده اند . نشان داده می شود که LDA وMMCEبه درصد بهبودی بیشتری نسبت به MCE و نیز در مقایسه باهنگامی که بهترین ویژگی به تنهایی به عنوان معیار VAD می باشد، دست می یابند . LDA به میزان % 14/18 و MMCE به اندازه % /28 4، در مجموعِ FAR و FRR ، بیشتر از MCE بهبودی حاصل می کنند .

برای دریافت اینجا کلیک کنید