دانلود مقاله بررسی دو الگوریتم یادگیری شبکه عصبی مصنوعی در تخمین بار معلق رسوب رودخانه تحت pdf

توضیحات

  مقاله بررسی دو الگوریتم یادگیری شبکه عصبی مصنوعی در تخمین بار معلق رسوب رودخانه تحت pdf دارای 12 صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله بررسی دو الگوریتم یادگیری شبکه عصبی مصنوعی در تخمین بار معلق رسوب رودخانه تحت pdf  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله بررسی دو الگوریتم یادگیری شبکه عصبی مصنوعی در تخمین بار معلق رسوب رودخانه تحت pdf،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله بررسی دو الگوریتم یادگیری شبکه عصبی مصنوعی در تخمین بار معلق رسوب رودخانه تحت pdf :

تعداد صفحات:12

چکیده:

تخمین درست حجم رسوبات حمل شده توسط رودخانه ها در پروژه های آبی از اهمیت بسیاری برخوردار است. به طورکلی معادلات تجربی زیادی توسط محققین برای برآورد رسوب رودخانه ها پیشنهاد گردیده است . انتقال رسوب و رسوب گذاری، پیامدهایی چون ایجاد جزایر رسوبی در مسیر رودخانه و در نتیجه کاهش ظرفیت انتقال جریان های سیلابی، کاهش عمر مفید سدها و ظرفیت ذخیره مخازن، رسوب گذاری در کف کانال و بسیاری مسائل و مشکلات دیگر را در ب ر دارد . امروزه استفاده از مدل های ریاضی به دلیل ساختار ریاضی کاملاً غیر خطی می تواند جایگزین مناسبی برای مدل های دیگر باشد . تحقیق حاضر بر روی رودخانه بابلرود صورت گرفته است که با استفاده از پارامترهای اندازه گیری شده در ایستگاه هیدرومتری کشتارگاه پارامتر بار معلق رسوبات مدل شده است. بدین منظور پارامترهای روزسال، دبی، اشل سطح آب و غلظت اندازه گیری شده در ایستگاه به عنوان ورودی های مدل در نظر گرفته شده و با استفاده دو الگوریتم یادگیری از مدل شبکه عصبیAlyouda پارامتر بار معلق پیش بینی گردید و در نهایت عملکرد این دو الگوریتم با هم مقایسه گردید

برای دریافت اینجا کلیک کنید