مقاله پیشبینی درصد سایش پوشش های مولیبدن Mo ، پوشش داده شده توسط شبکه های عصبی مصنوعی فایل ورد (word) دارای 11 صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است
فایل ورد مقاله پیشبینی درصد سایش پوشش های مولیبدن Mo ، پوشش داده شده توسط شبکه های عصبی مصنوعی فایل ورد (word) کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.
توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله پیشبینی درصد سایش پوشش های مولیبدن Mo ، پوشش داده شده توسط شبکه های عصبی مصنوعی فایل ورد (word)،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد
تعداد صفحات:11
چکیده:
در موتورهای احتراق داخلی به علت وجود دمای بالا در محفظه احتراق سطح پیستون بای دبسیار سخت و مقاوم بهسایش باشد از این رو و برای افزایش خواص سایشی از پوشش های Mo استفاده میشود و درصد سایش این پوشش را باید همواره محاسبه کرده و داشته باشیم . ما برای رسیدن به این هدف از ابزار Feed Forward NeuralNetwork (FFNN) با الگوریتم آموزش Back Propagation(BP) استفاده کرده ایم تا بتوانیم میزان سایش راباتوجه به عواملی نظیربارگذاری،محیط و مدت زمان کارکرد ، تعیین کنیم . مقایسه بین نتایج پیش بینی شده و نتایج بدست آمده از آزمایشات تجربی وقت گیر و پر هزینه دیگران دلالت بر این امر دارد که بین این دو تطابق خوبی با دقت بالا وجوددارد . بنابراین از این شبکه آموزش داده شده میتوان برای تعیین میزان سایش( بدون نیاز به انجام آزمایش) این نوع پوششها و پوششهای دیگر استفاده کرد .
برای دریافت اینجا کلیک کنید
تعداد کل پیام ها : 0