دانلود مقاله تشخیص نوع گیاه با استفاده از ویژگیهای طیفی و شبکه عصبی مصنوعی فایل ورد (word)

توضیحات

  مقاله تشخیص نوع گیاه با استفاده از ویژگیهای طیفی و شبکه عصبی مصنوعی فایل ورد (word) دارای 12 صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله تشخیص نوع گیاه با استفاده از ویژگیهای طیفی و شبکه عصبی مصنوعی فایل ورد (word)  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله تشخیص نوع گیاه با استفاده از ویژگیهای طیفی و شبکه عصبی مصنوعی فایل ورد (word)،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله تشخیص نوع گیاه با استفاده از ویژگیهای طیفی و شبکه عصبی مصنوعی فایل ورد (word) :

تعداد صفحات:12

چکیده:

طبقه بندی گیاهان بر اساس گونه های مختلف گیاه یکی از کاربرد های مهم سنجش از دور در کشاورزی دقیق می باشد. تهیه داده های واقعیت زمینیبرای انجام طبقه بندی از اهمیت زیادی برخوردار میباشد که تهیه این داده ها به وسیله عملیات زمینی کاری بسیار زمان بر و پر هزینه میباشد. در این پژوهش روش نوینی جهت تشخیص نوع گیاه از تصاویر فراطیفی با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی معرفی شده است، که تشخیص گیاه یونجه هدف این تحقیق می باشد. بدین منظور ابتدا با استفاده از اطلاعات طیفی گیاهان داده های واقعیت زمینی را ایجاد کرده و سپس با بکارگیری آنها به طبقه بندی تصویر می پردازیم. با توجه به اینکه در شبکه های عصبی مصنوعی هیچ گونه پیش فرضی در مورد توزیع داده نمیشود، روش دارای دقت بالایی در انجام طبقه بندی میباشد و در این پژوهش نیز از این روش برای انجام طبقه بندی استفاده شده است. سپس با استفاده از ماتریس خطا به آنالیز دقت این روش پرداخته شده است. درنهایت انجام طبقه بندی به کمک شبکه های عصبی با روش طبقه بندی به کمک روش بیشترین شباهت مقایسه شده و مشاهده گردید که شبکه های عصبی دارای دقت 94/81 درصد و روش بیشترین شباهت دارای دقت 90/31 می باشد و این نتایج نشان میدهد که روش مبتنی بر شبکه عصبی از دقت بالاتری نسبت به روش بیشترین شباهت برخوردار است.

برای دریافت اینجا کلیک کنید