دانلود مقاله ارزیابی شبكه های عصبی انعطاف پذیر باساختار قابل بازسازی در حین آموزش جهت تخمین هارمونیكهای جریان استاتور ژنراتور آسك نیروگاه ری بر اساس الگوریتم CFE / SS فایل ورد (word)

توضیحات

  مقاله ارزیابی شبكه های عصبی انعطاف پذیر باساختار قابل بازسازی در حین آموزش جهت تخمین هارمونیكهای جریان استاتور ژنراتور آسك نیروگاه ری بر اساس الگوریتم CFE / SS فایل ورد (word) دارای 14 صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله ارزیابی شبكه های عصبی انعطاف پذیر باساختار قابل بازسازی در حین آموزش جهت تخمین هارمونیكهای جریان استاتور ژنراتور آسك نیروگاه ری بر اساس الگوریتم CFE / SS فایل ورد (word)  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله ارزیابی شبكه های عصبی انعطاف پذیر باساختار قابل بازسازی در حین آموزش جهت تخمین هارمونیكهای جریان استاتور ژنراتور آسك نیروگاه ری بر اساس الگوریتم CFE / SS فایل ورد (word)،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله ارزیابی شبكه های عصبی انعطاف پذیر باساختار قابل بازسازی در حین آموزش جهت تخمین هارمونیكهای جریان استاتور ژنراتور آسك نیروگاه ری بر اساس الگوریتم CFE / SS فایل ورد (word) :

مقاله ارزیابی شبكه های عصبی انعطاف پذیر باساختار قابل بازسازی در حین آموزش جهت تخمین هارمونیكهای جریان استاتور ژنراتور آسك نیروگاه ری بر اساس الگوریتم CFE / SS فایل ورد (word) که چکیده‌ی آن در زیر آورده شده است، در زمستان 1387 در پژوهش در فناوری برق (الكترونیك و قدرت) از صفحه 11 تا 21 منتشر شده است.
نام: ارزیابی شبكه های عصبی انعطاف پذیر باساختار قابل بازسازی در حین آموزش جهت تخمین هارمونیكهای جریان استاتور ژنراتور آسك نیروگاه ری بر اساس الگوریتم CFE / SS
این مقاله دارای 11 صفحه می‌باشد، که برای تهیه‌ی آن می‌توانید بر روی گزینه‌ی خرید مقاله کلیک کنید.
کلمات مرتبط / کلیدی:
مقاله روش المان محدود
مقاله شبكه عصبی انعطاف پذیر
مقاله منحنی بهره برداری و ژنراتور سنكرون

چکیده و خلاصه‌ای از مقاله:
یكی از روشهای تشخیص خطای ژنراتور در حین كار، آنالیز هارمونیكهای جریان استاتور می باشد. در این مقاله از شبكه های عصبی انعطاف پذیر با قابلیت بازسازی خود در حین آموزش برای تعیین هارمونیكهای جریان استاتور ژنراتور، در بارهای مختلف استفاده شده است. داده های آموزش دهنده شبكه عصبی با استفاده از مدل سازی ژنراتور و استفاده از روش المان محدود (FE) و فضای حالت (SS)، در نقاط مختلف بار روی منحنی بهره برداری ژنراتور برای سه سطح مختلف ولتاژ پایانه بدست آمده است. شبكه عصبی كه با استفاده از این داده ها آموزش داده شده است، یك شبكه پرسپترون با یك لایه پنهان و با قانون یادگیری پس انتشار خطا می باشد. نتایج نشان می دهد كه شبكه عصبی انعطاف پذیر آموزش داده شده با خطای كمتر از ده درصد می تواند هارمونیكهای جریان را برای نقاط بار دلخواه روی منحنی بهره برداری، نسبت به نتایج حاصل از الگوریتم CFE-SS به دست آورد. پارامترهای نامی ژنراتور آسك عبارتند از: 43950 كیلو ولت آمپر، 11 كیلو ولت، 3000 رادیان بر دقیقه، 50 هرتز و ضریب توان.08

برای دریافت اینجا کلیک کنید