دانلود مقاله بررسی مدل منطقه ای رسوب با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی و مقایسه آن با روش رگرسیون های چند متغیره pdf

توضیحات

  مقاله بررسی مدل منطقه ای رسوب با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی و مقایسه آن با روش رگرسیون های چند متغیره pdf دارای 8 صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله بررسی مدل منطقه ای رسوب با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی و مقایسه آن با روش رگرسیون های چند متغیره pdf  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله بررسی مدل منطقه ای رسوب با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی و مقایسه آن با روش رگرسیون های چند متغیره pdf،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله بررسی مدل منطقه ای رسوب با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی و مقایسه آن با روش رگرسیون های چند متغیره pdf :

تعداد صفحات:8

چکیده:

امروزه مسئله رسوب ورسوبدهی حوزه از جمله فرآیندهای هیدرودینامیکی مهمی است که بسیاری از سازه های هیدرولیکی و پروژه های عمرانی را تحت تاثیر قرار میدهد . بدیهی است که دقت پیش بینی میزان رسوب، بستگی زیادی به روشهای محاسباتی، معادلات ارائه شده و اطلاعات تخمین رسوب دارد .چون عوامل مختلفی در فرسایش و تولید رسوب موثر میباشند و براساس شرایط هر حوزه ممکن است یک یا چند عامل در تشدید آن موثر باشند، از این رو برای بررسی مسئله رسوب دهی هر حوزه باید عوامل موثر در رسوبدهی آن منطقه را شناخت و بطور صحیح برآورد کردوسپس تاثیر عوامل مختلف را بر روی رسوب دهی مشخص کرد .در این مقاله شبکه های عصبی مصنوعی به عنوان روشی جدید جهت تخمین رسوبدهی حوزه بکار گرفته شده است .شبکه ای با ساختار و آموزش مناسب و داده های کافی قادر است تاثیرات و ارتباط بین رسوب و سایر متغیرهای موثر در رسوبدهی را بدون استفاده از روابط اختصاصی و معادلات مربوطه فرا گیرد .ساختار شبکه استفاده شده برای رسوبدهی زیر حوزه ها، شبکه هایی با آرایش پیش رو میباشد و بدین علت از ساختار MLP برای آن منظور استفاده شده است .پس از آموزش و آزمایش داده ها بهترین
حالت در نظر گرفته شده و سپس آنرا با روش رگرسیون های چند متغیره مقایسهکرده،نتایج مقایسه، نشان دهنده بهبود قابل توجهی در محاسبه و تخمین رسوب و کارایی روش شبکه های عصبی نسبت به روش رگرسیون های چند متغیره است .

برای دریافت اینجا کلیک کنید