دانلود مقاله استفاده از سیستم استنتاج فازی برای تشخیص خودکار بیماری pdf

توضیحات

  مقاله استفاده از سیستم استنتاج فازی برای تشخیص خودکار بیماری pdf دارای 10 صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله استفاده از سیستم استنتاج فازی برای تشخیص خودکار بیماری pdf  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله استفاده از سیستم استنتاج فازی برای تشخیص خودکار بیماری pdf،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله استفاده از سیستم استنتاج فازی برای تشخیص خودکار بیماری pdf :

تعداد صفحات:10

چکیده:

داده کاوی تکنیک و ابزار بسیار متداولی است که امروزه در زمینه های مختلفی کاربرد پیدا کرده است. تشخیص بیماریهای مختلف در علم پزشکی، یکی از زمینه های پرکاربرد داده کاوی محسوب می شود که در سال های اخیر تحقیقات و مطالعات زیادی پیرامون آن انجام شده است. در این مقاله به مساله تشخیص خودکار بیماریها پرداخته و از سیستم های استنتاج فازی برای تشخیص خودکار بیماری استفاده می شود. روش پیشنهادی مطرح شده، به کمک سیستمهای فازی مبتنی بر قانون که مجموعهای از قوانین if-then فازی میباشند، دانش مورد نیاز را واکشی نموده و عمل دستهبندی را انجام میدهد. قوانین فازی از آن جهت مورد توجه میباشند که امکان تفسیر آنها توسط انسان خبره وجود دارد. در واقع دانش مد نظر پزشک میتواند به صورت یک پایگاه قانون فازی در نظر گرفته شود که در طول فرایند داده کاوی و به کمک یک الگوریتم بهینهسازی با توجه به معیارهایی نظیر دقت و قابلیت تفسیر، بهبود مییابد. دسته مهمی از مسائل در علم پزشکی مربوط به تشخیص امراض است که بر اساس تست های متنوع بر روی بیمار انجام می شود. هنگامی که چندین تست انجام می شود، تشخیص نهایی ممکن است حتی برای یک متخصص خبره پزشکی نیز به سختی انجام شود. همین امر منجر شده که در طول چند دهه اخیر، ابزار تشخیص کامپیوتری با قصد کمک به پزشک وارد کار شده تا به نحوی بی نظمی و عدم تطابق را از داده ها خارج کند. یک هدف اصلی برای چنین ابزار کامپیوتری ، مربوط به دامنه تشخیص سرطان، بیماری های قلبی، هپاتیت و ; است. نتایج بدست آمده از اجرا بر روی مجموعه داده های پزشکی موجود در مخزن داده UCI دانشگاه کالیفرنیا ثابت می کند که روش پیشنهادی می تواند با دقت بالایی به دسته بندی و تشخیص بیماری بپردازد به طوریکه قوانین تولید شده نیز به راحتی توسط یک شخص خبره قابل تفسیر باشند

برای دریافت اینجا کلیک کنید