مقاله تفکیک محصولات کشاورزی در تصاویر PoISAR با استفاده از ویژگی های بافت و تبدیل موجک در pdf دارای 9 صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است
فایل ورد مقاله تفکیک محصولات کشاورزی در تصاویر PoISAR با استفاده از ویژگی های بافت و تبدیل موجک در pdf کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.
توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله تفکیک محصولات کشاورزی در تصاویر PoISAR با استفاده از ویژگی های بافت و تبدیل موجک در pdf،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد
تعداد صفحات:9
چکیده:
در چند سال اخیر استفاده از تصاویر پلاریمتری polarimetricSynthetic Aperture Radar)SAR) در کاربردهای سنجش از دور، رواج یافته است. تصاویر poISAR به واسطه عدم وابستگی به نور خورشید و شرایط جوی و همچنین عدم حساسیت به هندسه هدف، در تقسیم بندی پوشش زمین و مانیتورینگ محصولات کشاورزی و تهیه ی نقشه های پوشش زمینی، کاربرد فراوانی دارند. در این مقاله، هدف استخراج ویژگی های بافت تشخیص نوع محصولات کشاورزی یک منطقه است. ابتدا با استفاده از الگوریتم تجزیه هدف Pauli یک رنگ بندی اولیه برای تصویر poISAR مورد نظر صورت می گیرد. از تصویر خروجی این مرحله، زیر تصویرهایی (subimage) انتخاب می شود. سپس با استفاده از تبدیل موجک (wavelet transform) و ضرایب آن، بردار ویژگی را بدست می آوریم. با محاسبه ویژگی های آماری برای بردارهای ویژگی همه محصولات و مقایسه نتایج، قادر به شناسایی نوع محصولات کشاورزی خواهیم بود. تصویر استفاده شده مربوط به منطقه Flevoland از کشور هلند است و توسط سنجنده های آزمایشگاه Jet Propulsion اخذ شده است.
برای دریافت اینجا کلیک کنید
تعداد کل پیام ها : 0