مقاله شناسایی صوتی ژنوتی پهای گردو به کمک شبک ههای عصبی مصنوعی تحت pdf

توضیحات

 مقاله شناسایی صوتی ژنوتی پهای گردو به کمک شبک ههای عصبی مصنوعی تحت pdf دارای 14 صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله شناسایی صوتی ژنوتی پهای گردو به کمک شبک ههای عصبی مصنوعی تحت pdf  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله شناسایی صوتی ژنوتی پهای گردو به کمک شبک ههای عصبی مصنوعی تحت pdf،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله شناسایی صوتی ژنوتی پهای گردو به کمک شبک ههای عصبی مصنوعی تحت pdf :

تعداد صفحات:14

چکیده:

در این تحقیق، یک سیستم آزمایشگاهی برای بررسی امکان استفاده از آزمون پاسخ آکوستیک برای جداسازی ژنوتیپ های گردوی سنگی و کاغذی مورد مطالعه قرار گرفت. تعداد 4000 گردو، از هر ژنوتیپ 2000 عدد، مورد آزمایش قرار گرفت و خصوصیات ژنوتی پها از تجزیه و تحلیل سیگنال دریافتی در حوزه زمان و فرکانس و کاربرد روش آماری تجزیه به مولف ههای اصلیPCA استخراج شد. در مجموع 47 ویژگی از ژنوتی پ گردوها انتخاب گردید که پس از نرمال شدن به عنوان بردار ورودی به ANN داده شد. بردار خروجی شبکه شامل 2 نرون برای دسته بندی ژنوتیپ ها بود. چندین مدل مختلفANN هر کدام با تعداد نرو نهای مختلف در لایه پنهان برای تعیین ساختار موردنظر آموزش داده شدند. تعداد نرون های لایه پنهان پس از آزمو نهای متعدد نظیر حداقل رسانی میانگین مربعات خطاMSE) و ضریب همبستگیr) 18 نرون انتخاب شد. مدل ANN با ساختار 2-18-47 برای جداسازی ژنوتیپ ها انتخاب گردید

برای دریافت اینجا کلیک کنید