مقاله تشخیص تومور مغزی در تصاویرMRIبا استفاده ازSVMو ویژگیهای استخراج شده بهینه تحت pdf

توضیحات

 مقاله تشخیص تومور مغزی در تصاویرMRIبا استفاده ازSVMو ویژگیهای استخراج شده بهینه تحت pdf دارای 8 صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله تشخیص تومور مغزی در تصاویرMRIبا استفاده ازSVMو ویژگیهای استخراج شده بهینه تحت pdf  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله تشخیص تومور مغزی در تصاویرMRIبا استفاده ازSVMو ویژگیهای استخراج شده بهینه تحت pdf،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله تشخیص تومور مغزی در تصاویرMRIبا استفاده ازSVMو ویژگیهای استخراج شده بهینه تحت pdf :

تعداد صفحات:8
چکیده:
در این مقاله یک الگوریتم جدید با استفاده از ماشین بردار پشتیبان Support Vector Machine (SVMجهت تشخیص تومور مغزی در تصاویر حاصل ازMagnetic Resonance Imaging (MRI) ارائه شده است. در الگوریتم ارائه شده چهار دسته ویژگی مد نظر قرار گرفته و بهترین ویژگیها جهت اعمال به شبکه عصبی بر اساس الگوریتم ژنتیک انتخاب می شوند. دسته اول شامل ویژگیهای استاتیک نظیر آنتروپی، چولگی، میانگین، انرژی، گشتاور، همبستگی و;است. دسته دوم ویژگیها، با استفاده از حوزه فرکانسیFast Fourier Transform (FFT)استخراج میگردد. سری سوم ویژگیها از ضرایب تبدیل گسسته موجکWavelet Transform) استخراج و سپس با تکنیک تحلیل مولفه اصلیPrinciple Component Analysis (PCA)افزونگی دادهها کاهش داده می- شود. سری چهارم، شامل ویژگیهایی میباشد که از طریق نمودار هیستوگرام به دست میآید

برای دریافت اینجا کلیک کنید