توضیحات

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 مقاله تشخیص هویت بر اساس الگوی رگهای پشت دست با استفاده از ترکیب فیلتر گابور و هیستوگرام گرادیان جهت دار تحت pdf دارای 17 صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله تشخیص هویت بر اساس الگوی رگهای پشت دست با استفاده از ترکیب فیلتر گابور و هیستوگرام گرادیان جهت دار تحت pdf  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله تشخیص هویت بر اساس الگوی رگهای پشت دست با استفاده از ترکیب فیلتر گابور و هیستوگرام گرادیان جهت دار تحت pdf،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد


بخشی از متن مقاله تشخیص هویت بر اساس الگوی رگهای پشت دست با استفاده از ترکیب فیلتر گابور و هیستوگرام گرادیان جهت دار تحت pdf :



تعداد صفحات:17
چکیده:
با پیشرفت روزافزون علم، توجه به مسائل امنیتیاز طریق تشخیص هویت 1 در مراکز دولتی، شرکتها و ارگانهای نظامی افزایش پیداکرده است.یکی از بیومتریکهایی که به تازگی مورد توجه قرار گرفته است بیومتریک رگهای پشت دست 2 است،از جملهامتیازهای آن یکتایی 3 و ایمنی در مقابل جعل 4 است. در این مقاله روش جدیدی برای تشخیص هویت با بیومتریک رگهای پشت دست ارائه میشود،تشخیص هویت سه مرحلهاصلی دارد. فاز اول پیشپردازش که شامل باینری کردن تصویر، حذف نویز والگوریتمهای مورفولوژی است. فاز دوم استخراج ویژگی که از توصیفگرهای گابور وهیستوگرام گرادیان جهتدار استفاده شده است.در فاز سوم کلاسبندی که از کلاسبند ماشین بردار پشتیبان استفاده شده است. روش پیشنهادی ترکیب دو بردار ویژگی استخراج شده از توصیفگر گابور وهیستوگرام گرادیان جهتدار است. برای ارزیابی این روش آنرا بر روی پایگاه داده انسییوتی که شامل2242 تصویر از 122 نفر به طوری که از هر نفر تعداد 12 تصویر از دست راست و 12 تصویر از دست چپ میباشد آزمایش کردیم.%02 از دادهها را برای آموزش و 32 % را برای تست در نظر گرفتیم. دقت روش پیشنهادی برابر 8936 % است

برای دریافت اینجا کلیک کنید

سوالات و نظرات شما

برچسب ها

سایت پروژه word, دانلود پروژه word, سایت پروژه, پروژه دات کام,
Copyright © 2014 icbc.ir