مقاله رویکرد نوین نگاشت وظایف در شبکه بر تراشه با چرخش حلزونی

توضیحات

 مقاله رویکرد نوین نگاشت وظایف در شبکه بر تراشه با چرخش حلزونی دارای 8 صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله رویکرد نوین نگاشت وظایف در شبکه بر تراشه با چرخش حلزونی  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله رویکرد نوین نگاشت وظایف در شبکه بر تراشه با چرخش حلزونی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله رویکرد نوین نگاشت وظایف در شبکه بر تراشه با چرخش حلزونی :

تعداد صفحات:8

چکیده:

در چند سال اخیر شبکه بر تراشه با بهره گیری از قابلیت های شبکه های ارتباطی به عنوان یک راهکار مناسب جهت مواجهه با محدودیتهای گذرگاههای الکتریکی در طراحی سیستم بر تراشه مطرح گردیده است. بکارگیری مجدد، مقیاس پذیری طراحی و سهولت و قابلیت اطمینان در برقراری ارتباط میان داده های پردازشی (IP) متعدد از جمله ویژگیهای شاخص این معماری به شمار می رود. بهینه سازی توان مصرفی، کاهش تاخیر انتقال، قابلیت اطمینان، توانایی استفاده مجدد و بالا بردن کارایی از جمله مسائلی هستند که مورد بررسی قرار می گیرند. طراحی یک شبکه بر تراشه شامل مراحل مختلف نگاشت کاربرد، تعیین استراتژی مسیریابی و سوئیچینگ و سنتز و پیاده سازی زیر ساخت می باشد. در هر یک از مراحل حفظ یا بهینه سازی پارامترهای مختلف طراحی از قبیل مصرف انرژی در لینکهای ارتباطی و کیفیت سرویس مورد توجه قرار می گیرد. بدیهی است که تخصیص وظایف در فرایند طراحی،نگاشت زمانبندی کاربردها و نیز تخصیص منابع یکی از مراحل طراحی شبکه بر تراشه به شمار می رو و الگوریتم نگاشت در میزان مصرف انرژی و تاخیر انتقال و کارایی و در نهایت بهینه شدن سیستم موثر می باشد.
در این مقاله الگوریتمی تحت عنوان نگاشت حلزونی جهت نگاشت کاربرد به یک شبکه بر تراشه با ساختار مش دو بعدی ارائه می شود. نتایج شیبه ساززی های انجام شده در محیط matlab نشان می دهد که این الگوریتم از سرعتمناسبی برخوردار است و در مقایسه با روش نگاشت تصادفی و الگوریتم ژنتیک حدود 10% مصرف انرژی کمتر وحدود 85% تاخیر انتقال کمتری دارد، از سوی دیگر پیچیدگی الگوریتم نیز به میزان قابل توجهی نسبت به الگوریتم ژنتیک کاهش یافته است.

برای دریافت اینجا کلیک کنید