مقاله تشخیص نفوذ مبتنی بر تئوری مجموعه های ناهموار و شبکه های عصبی

توضیحات

 مقاله تشخیص نفوذ مبتنی بر تئوری مجموعه های ناهموار و شبکه های عصبی دارای 10 صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله تشخیص نفوذ مبتنی بر تئوری مجموعه های ناهموار و شبکه های عصبی  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله تشخیص نفوذ مبتنی بر تئوری مجموعه های ناهموار و شبکه های عصبی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله تشخیص نفوذ مبتنی بر تئوری مجموعه های ناهموار و شبکه های عصبی :

تعداد صفحات:10
چکیده:
یک سیستم تشخیص نفوذ ابزاری سخت افزاری یا نرم افزاری است که با نظارت بر جریان رویدادها حملات را کشف م ی نماید. سیستمهای تشخیص نفوذ متعددی با روشهای مختلف برای کشف حملات وجود دارند که چالش اصلیآنها بالا بردن کارایی می باشد. بیشتر سیستم های تشخیص نفوذ کنونی از تمامی پارامترهای موجود در بسته های شبکه برای ارزیابی و کشف الگوهای حملات استفاده می نمایند، در صورتی که برخی از این پارامترها غیرمرتبط وزائد می باشند. استفاده از تمامی پارامترها باعث می شود که فرآیند تشخیص طولانی و کارایی سیستم تشخیص نفوذ تنزل یابد. سیستم تشخیص نفوذ ارائهشده در این مقاله از تئوری مجموعه های ناهموار و شبکه های عصبی به منظور افزایش کارایی و کاهش منابع کامپیوتر مانند حافظه و پردازنده مصرفی استفاده می کند. در مدل پیشنهادی برای انتخاب ویژگیهای مهم از تئوری مجموعههای ناهموار و برای دسته بندی ترافیک شبکه به دسته های نرمال و حملات از شبکه های عصبی استفاده میگردد. آموزش و آزمایش مدل ارائه شده بر روی پایگاه داده KDD-CUP99انجام شد و نتایج بیانگر آن بود که زمان آموزش وآزمایش به طور قابل ملاحظه ای کاهش می یابد و نرخ تشخیص حملات بیشتر و نرخ اعلان خطاها کمتر می گردد.

برای دریافت اینجا کلیک کنید