توضیحات

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

    پردازش تصویر و تشخیص اشکال هندسی در عکسهای رنگی در فایل ورد (word) دارای 160 صفحه می باشد و دارای تنظیمات و فهرست کامل در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد پردازش تصویر و تشخیص اشکال هندسی در عکسهای رنگی در فایل ورد (word)  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

بخشی از فهرست پردازش تصویر و تشخیص اشکال هندسی در عکسهای رنگی در فایل ورد (word)

 مقدمه

   فصل اول – بررسی کلی متد‌های شناسایی اشیاء و متد منتخب

     1-1- صورت مسئله چیست؟

     1-2- بررسی کلی کارهای انجام شده تا کنون

     1-3-پیاده سازی

     1-4-مجموعه داده‌های استاندارد

   فصل دوم – مفاهیم پایه

     2 - 1 - مقدمه‏

     2 - 2 - مبانی رنگ

      2 - 3 - مدل‌های رنگ

       2 - 3 - 1 - مدل RGB

       2 - 3 - 2 - مدلCMY

       2 - 3 - 3 - مدلYIQ

       2 - 3 - 4 – مدلHSI

       2 - 3 - 5 - مدلLab

       2 - 3 - 6 - مدلMunsell

       2 - 3 - 7 - مدلCIE LUV

       2 - 3 - 8 - سیستم ISCC - NBS

   فصل سوم: بررسی برخی کارهای انجام شده تاکنون به صورت تحلیلی

     3-1- اکتشاف شی طبیعی در صحنه‌های خارجی بر اساس احتمالات مدل‌های زمینه فاصله‌ای

       3-1-1- مروری بر سیستم اکتشاف شی

       3-1-2- نتیجه

     3-2- شناخت اشیاء با نمودارهای رخداد همزمان رنگ

       3-2-1- تطبیق با نمودار رخداد همزمان رنگ

       3-2-2– الگوریتم و نتایج

       3-2-3- نتیجه

     3-3- اکتشاف شی‌ مبنی بر احتمال و پیگردی شی با استفاده از نمودار‌های رنگ و EM

       3-3-1- یکپارچگی احتمال

       3-3-2- اجرا

         3-3-2-1- مدل سازی زمینه

         3-3-2-2-پیگردی شی‌

       3-3-3-ازمایشات

       3-3-4نتیجه

     3-4- دگرگونی توزیع رنگ لبه: یک ابزار کارامد و مؤثر برای ردیابی و اکتشاف اشیاء در تصاویر

       3-4-1 - تغییر شکل توزیع رنگ لبه

          3-4-1-1- عملگر رنگ

         3-4-1-2- ECDS

       3-4-2- اکتشاف شی

         3-4-2-1- اکتشاف اشیاء رنگ یکنواخت

         3-4-2-2- اکتشاف شی بافتی

       3-4-3- نتیجه

     3-5- یادگیری مبنی بر کانتور برای اکتشاف شی

       3-5-1- اکتشاف

         3-5-1-1- تطبیق chamfer جهت دار

         3-5-2-یادگیری و دانش

           پیش بردن الگوریتم

       3-5-3- ارزیابی

       3-5-4- نتایج و کار بعدی

     3-6- اکتشاف اشیاء و تشخیص از طریق روشن سازی و شکل تغییر پذیر

       3-6-1- روشن سازی تغییرپذیر

       3-6-2-ازمایشات

       3-6-3- نتایج

     3-7- پیشرفت اکتشاف اشیاء با استفاده از انتخاب خصوصیات

       3-7-1- انتخاب خصوصیات

         عملکرد پیشنهاد شده

       3-7-2- نمایش eigenspace

       3-7-3-ماشین‌های بردار پشتیبانی(SVMs)

       3-7-4- انتخاب خصوصیات

       3-7-5- انتخاب خصوصیات ژنتیک

         3-7-5-1- مرور اجمالی از متد پیشنهادی

     3-7-6- انتخاب زیر مجموعه خصوصیات ژنتیک برای اکتشاف وسیله نقلیه

     3-7-7- انتخاب زیر مجموعه خصوصیات ژنتیک برای اکتشاف صورت

     3-7-8- نتایج

     3-8- ضریب Bhattacharyya درهمبستگی اشیاء مقیاس خاکستری

       3-8-1- نمایش شی

       3-8-2- ضریب Bhattacharyya

         3-8-2-1- ماکسیمم ضریب Bhattacharyya

       3-8-3- تفاوت مربع میانگین(MSD)

       3-8-4- مقایسه MSD و ضریب Bhattacharyya

       3-8-5-ازمایشات

       3-8-6- نتیجه

     3-9- جستجوی شی تصویر ترکیب شده رنگ با توصیف‌گر شکل موجک Gabor

       3-9-1- زمینه

         3-9-1-1-همبستگی خطی

         3-9-1-2- نمودار‌های رنگی (chromaticity histograms)

         3-9-1-3- فیلتر موجک Gabor

         3-9-1-4- پرتاب‌ها

       3-9-2- رویه

       3-9-3- نتیجه

     3-10- اکتشاف شی رنگی محکم و تشخیص

       3-10-1- توسعه روش و متد

         3-10-1-1- اکتشاف اشیاء

         3-10-1-2- تشخیص شی

       3-10-2- طبقه بندی نظارتی

       3-10-3- نتایج ازمایشی

         نتایج اکتشاف اشیاء

         3-10-3-1- نتایج تشخیص اشیاء

       3-10-4- نتیجه

     3-11- اکتشاف شی براساس حرکت و پیگردی در توالی‌های تصویر رنگی

       3-11-1- براورد حرکت با خوشه بندی

       3-11-2- اکتشاف شی با تقطیع حرکت

     3-12- یک رهیافت انطباقی عملی برای کاهش زمینه پویا با استفاده از یک مدل رنگی ثابت و پیگردی شی

       3-12-1- تعریفات، مشخصات و مسائل با تولید زمینه

       3-12-2- الگوریتم‌ها برای تولید زمینه پویا

         3-12-2-1- ویرایش انتخابی با استفاده از میانگین‌گیری موقتی

         3-12-2-2- ویرایش انتخابی با استفاده از پیکسل‌های غیر پیش نمای تصویر ورودی

         3-12-2-3- ویرایش انتخابی با استفاده از میانه و حد فاصل موقتی

       3-12-3- نتیجه

   فصل چهارم – متد اصلی و پیاده سازی ان

     4 -1- مقدمه

     4 - 2 - بررسی متد منتخب

       4 -2 -1- مراحل اصلی رهیافت

       4 - 2 -2 - متدولوژی

         4 - 2 - 2 - 1 - نگاشت به رنگ‌های ادراکی

         4 - 2 - 2 - 2 - نمودار رخداد همزمان رنگ در لبه (CECH)

         4 - 2 - 2 - 3 - جستجوی اولیه

         4 - 2 - 2 - 4 - شناسایی شی

         4 - 2 - 2 - 5 - جستجوی مؤثر

     4 - 2 - 3 - نتایج ازمایش‌های انجام شده

     4 - 2 - 4 - بحث

     4 - 3 - پیاده سازی

       4 - 3 - 1 - نگاشت به رنگ‌های ادراکی

       4 - 3 - 2 - کاهش نویز

       4 - 3 - 3 - نمودار رخداد همزمان رنگ در لبه‌ (CECH)

       4 - 3 - 4 - جستجوی اولیه

         4 - 3 - 4 - 1 - ایجاد ماسک اول

         4 - 3 - 4 - 2 - ایجاد ماسک دوم

         4 - 3 - 4 - 3 - ایجاد ماسک نهایی

         4 - 3 - 5 - تشخیص شی

       4 - 3 - 6 - شرح توابع اصلی نرم افزار

       4 - 3 - 7 - تست نرم افزار

   فصل پنجم - جمع بندی و نتیجه گیری

 پیوست یک - راهنمای کار نرم افزار تشخیص اشیا رنگی مرکب

 پیوست دو – فلوچارت نرم افزار

 منابع و مراجع

 

برای دریافت اینجا کلیک کنید

سوالات و نظرات شما

برچسب ها

دانلود با word, پروژه word, دانلود سورس با word, سیستم با word, مدیریت به زبان word, با word, پروژه دانشجویی, به زبان word, در word, سیستم تحت word, دانلود پروژه با فایل ورد (word), پروژه فایل ورد (word), سورس پروژه به زبان word, با فایل ورد (word), پروژه فایل ورد (word), به زبان فایل ورد (word), در فایل ورد (word), سیستم تحت فایل ورد (word), دانلود پروژه با word, پروژه به زبان فایل ورد (word), سایت پروژه word, دانلود پروژه word, سایت پروژه, پروژه دات کام,
Copyright © 2014 icbc.ir