مقاله ارایه روشی جدید بر مبنای الگوریتم (Particle Swarm Optimization (PSO برای انتخاب ویژگی در سیستم های شناسایی چهره

توضیحات

  مقاله ارایه روشی جدید بر مبنای الگوریتم (Particle Swarm Optimization (PSO برای انتخاب ویژگی در سیستم های شناسایی چهره دارای 7 صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله ارایه روشی جدید بر مبنای الگوریتم (Particle Swarm Optimization (PSO برای انتخاب ویژگی در سیستم های شناسایی چهره  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله ارایه روشی جدید بر مبنای الگوریتم (Particle Swarm Optimization (PSO برای انتخاب ویژگی در سیستم های شناسایی چهره،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله ارایه روشی جدید بر مبنای الگوریتم (Particle Swarm Optimization (PSO برای انتخاب ویژگی در سیستم های شناسایی چهره :

تعداد صفحات:7

چکیده:

انتخاب ویژگی یکی از مهمترین مراحلی است که باعث افزایش کارایی سیستم های شناسایی الگو می شود. در این مقاله یک روش جدید بر مبنای بهینه سازی گروه ذرات (PSO) برای حل مساله انتخاب ویژگی ارایه شده است. الگوریتم PSO الهام گرفته شده از حرکت دسته جمعی پرنده ها است، که بطور گروهی دنبال غذا می گردند. در روش پیشنهادی دقت طبقه بندی و طول بردارهای ویژگی انتخاب شده به عنوان معیارهای ارزیابی برای حرکت ذرات در نظر گرفته شده است. روش پیشنهادی بدون داشتن اطلاعات اولیه از ویژگی ها می تواند بهترین زیر مجموعه از ویژگی ها را انتخاب کند. نتایج به دست آمده از شبیه سازی سیستم های شناسایی چهره و مجموعه داده ORL، برتری الگوریتم پیشنهادی را نسبت به الگوریتم ژنتیک نشان می دهد.

برای دریافت اینجا کلیک کنید