پاورپوینت تحلیل الگوریتم ها

توضیحات

توجه : این پروژه به صورت فایل power point (پاور پوینت) ارائه میگردد

  پاورپوینت تحلیل الگوریتم ها دارای 15 اسلاید می باشد و دارای تنظیمات کامل در Power Point می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل پاور پوینت پاورپوینت تحلیل الگوریتم ها  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

لطفا به نکات زیر در هنگام خرید

دانلود پاورپوینت تحلیل الگوریتم ها

توجه فرمایید.

1-در این مطلب، متن اسلاید های اولیه 

دانلود پاورپوینت تحلیل الگوریتم ها

2-به علت اینکه امکان درج تصاویر استفاده شده در پاورپوینت وجود ندارد،در صورتی که مایل به دریافت  تصاویری از ان قبل از خرید هستید، می توانید با پشتیبانی تماس حاصل فرمایید

4-در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل اسلاید ها میباشد ودر فایل اصلی این پاورپوینت،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

5-در صورتی که اسلاید ها داری جدول و یا عکس باشند در متون زیر قرار داده نشده است

بخشی از متن پاورپوینت تحلیل الگوریتم ها :

اسلاید 1 :

تحلیل الگوریتم ها

1 . با استفاده ازاستقرای ریاضی نشان دهید زمانی كه n توان صحیحی از 2 است جواب رابطه بازگشتی زیربرابرچیست ؟

                               اگر n = 2                                      2

                               اگربرای k>1 ، n = 2      T(n) =    2T(n/2) + n 

2 . مرتب سازی درجی می تواند به صورت یك روال بازگشتی بشرح زیر بیان شود . به منظور مرتب كردن A[1..n] ، آرایه A[1;n-1] را بطور بازگشتی مرتب كرده و سپس A(n) را درآرایه مرتب شده A[1..n-1] درج می كنیم . یك رابطه بازگشتی برای زمان اجرای این نسخه بازگشتی از مرتب سازی درجی بنویسید

اسلاید 2 :

مرتب سازی درجی روی آرایه های كوچك در مرتب سازی ادغام

1 . یك تغییر در مرتب سازی ادغام را در نظر بگیرید كه درآن n/k زیر لیست با طول k با استفاده از مرتب سازی درجی ، مرتب شده و سپس با استفاده از فرایند ادغام استاندارد ادغام می شوند و k مقداری است كه باید مشخص شود .

 a . نشان دهید كه n/k زیر لیست هر یك با طول k می توانند بوسیله مرتب سازی درجی در بدترین حالت در زمان (n/k)  مرتب شوند.

 b . نشان دهید كه زیر لیست ها می توانند دربدترین حالت درزمان (nlg(n/k)) ادغام شوند . 

اسلاید 3 :

 درستی قانون Horner

 قطعه كد زیر قانون horner را برای ارزشیابی چند جمله ای                                  

P(x) = a  x

        = a  + x(a  + x(a  +…+x(a    + xa  )…)),

با ضرایب داده شده a  ,a  ,…, a   و یك مقدار برای x پیاده سازی می كند :

1     y 0

2      i n

3      While i 0

4          do  y a  + x . y

5                 i i -1  

اسلاید 4 :

 a . زمان اجرای مجانبی این قطعه كد برای قانون Horner چیست ؟

 b . شبه كدی برای پیاده سازی الگوریتم ارزشیابی ساده چند جمله ای بنویسید كه هر جمله از چند جمله ای را از ابتدا محاسبه می كند . زمان اجرای این الگوریتم چیست ؟ در مقایسه با قانون Horner چگونه است ؟

 c . ثابت كنید كه ثابت زیر یك ثابت حلقه برای حلقه while در خطوط 3- 5 است .

y = a        x

اسلاید 5 :

وارونگی

 1 . چه آرایه ای با عناصر مجموعه {1,2,…,n }  بیشترین وارونگی ها را دارد ؟ این آرایه چند وارونگی دارد ؟

 2 . چه رابطه ای بین زمان اجرای مرتب سازی درجی و تعداد وارونگی ها درآرایه ورودی  وجود دارد ؟

 3 . الگوریتمی ارائه دهید كه تعداد وارونگی ها در یك جایگشت روی n عنصر را در بدترین حالت در زمان (nlgn)  تعیین كند . 

اسلاید 6 :

رشد توابع

 1 . فرض كنید f(n) و g(n) بطور مجانبی توابع غیرمنفی باشند . با استفاده از تعریف اصلی نماد ، ثابت كنید كه max(f(n),g(n)) = (f(n) + g(n))

 2 . توضیح دهید چرا عبارت ” زمان اجرای الگوریتم A حداقل O(n  ) است ” ، بی معنی است ؟

 3 . آیا 2    = O(n  )  ؟ آیا 2   = O(2   )  ؟

 4 . نشان دهیدهر ثابت حقیقی a  وb كه b>0 ،

                                                                             ( n+a )  = (n  )

اسلاید 7 :

 5 . آیا 2    = O(n  )  ؟ آیا 2   = O(2   ) ؟

 6 . ثابت كنید زمان اجرای یك الگوریتم  (g(n))  است اگر و فقط اگر زمان اجرای آن در بدترین حالت O(g(n))  و زمان اجرای آن در بهترین حالت (g(n))  باشد .

اسلاید 8 :

نمادهای استاندارد و توابع عمومی

 1 . نشان دهید اگر f(n) و g(n) توابع صعودی یكنواخت باشند ، آنگاه توابع f(n) + g(n) وf(g(n)) نیز صعودی یكنواخت هستند ، و اگر علاوه بر آن f(n) و g(n) غیر منفی نیز باشند ، آنگاه f(n). g(n)  صعودی یكنواخت است .

 2 . آیا تابع lg n !  بطور چند جمله ای محدود است ؟ آیا تابع lg lgn !  بطور چند جمله ای محدود می شود ؟

 3 . كدام یك بطور مجانبی بزرگتر است :

                                                               lg *(lgn)   یا lg(lg*n)

اسلاید 9 :

 a . توابع زیر را برحسب مرتبه رشد رتبه بندی كنید .

Lg(lg*n)     2        (2 )           n           n!         (lg n)!

(3/2)          n         lg  n        lg(n!)        2            n

Ln ln n       lg*n     n. 2         n             ln n        1

 2              (lg n)       e            4          (n+1)!       lg n              

اسلاید 10 :

v برای دو تابع f(n)  و g(n)  داریم f(n) = (g(n))  اگروفقط اگر f(n) = O(g(n))  و f(n) = (g(n))  .

v اكثر ویژگی های رابطه ای اعداد حقیقی در مقایسه های مجانبی نیز به كار میروند .

 تعدی :

 f(n) = (g(n))  و g(n) = (h(n)) دلالت می كنند براینكه f(n) = (h(n))  

 f(n) = O(g(n))  و g(n) = O(h(n)) دلالت می كنند براینكه f(n) = O(h(n))  

 f(n) = (g(n))  و g(n) = (h(n)) دلالت می كنند براینكه f(n) = (h(n))  

 f(n) = o(g(n))  و g(n) = o(h(n))  دلالت می كنند براینكه f(n) = o(h(n))  

 f(n) = (g(n))  و g(n) = (h(n)) دلالت می كنند براینكه f(n) = (h(n))   

برای دریافت اینجا کلیک کنید