مقاله بهبود شبکه های عصبی تابع پایه شعاعی RBF مبتنی بر الگوریتم خوشه بندی K-means سراسری تغییر یافته سریع برای مجموعه داده های بزرگ

توضیحات

  مقاله بهبود شبکه های عصبی تابع پایه شعاعی RBF مبتنی بر الگوریتم خوشه بندی K-means سراسری تغییر یافته سریع برای مجموعه داده های بزرگ دارای 14 صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله بهبود شبکه های عصبی تابع پایه شعاعی RBF مبتنی بر الگوریتم خوشه بندی K-means سراسری تغییر یافته سریع برای مجموعه داده های بزرگ  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله بهبود شبکه های عصبی تابع پایه شعاعی RBF مبتنی بر الگوریتم خوشه بندی K-means سراسری تغییر یافته سریع برای مجموعه داده های بزرگ،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله بهبود شبکه های عصبی تابع پایه شعاعی RBF مبتنی بر الگوریتم خوشه بندی K-means سراسری تغییر یافته سریع برای مجموعه داده های بزرگ :

تعداد صفحات:14

چکیده:

شبکه های عصبی تابع پایه شعاعی به عنوان یکی از پرکاربردترین شبکه های عصبی برای مسائل دسته بندی و پیش بینی درزمینه تشخیص الگو و یادگیری ماشین مطرح هستند از پارامترهای مهم درکارایی این شبکه ها تعدادنرون ها ی لایه پنهان که همان تعداد مراکز تعیین شده توسط قسمت بدون نظارت این شبکه ها است می باشد و نیز سرعت و حجم حافظه دراین شبکه ها در فاز یادگیری نیز تا حدودی وابسته به قسمت بدون نظارت اینشبکه ها است و همچنین تعیین دقیق و بهینه مکان مراکز درمجموعه داده های بزرگ به علت استفاده از تابع پایه شعاعی به کاررفته دراین شبکه های متواند در دقت تخمین و دسته بندی موثر باشد دراین مقاله پیشنهاد میش ود که برای سرعت بخشیدن و کم کردن میزان حا فظه مورد نیاز و همچنین افزایش صحت دراین شبکه ها برای کار با مجموعه داده های بزرگ از الگوریتم k-means سراسری تغییریافته سریع FMGKM درقیمت بدون نظارت این شبکه ها استفاده شود.

برای دریافت اینجا کلیک کنید