مقاله پیش بینی وضعیت تحصیلی دانشجویان با استفاده ازالگوریتم CART شبکه عصبی و افزایش دقت پیش بینی با استفاده از مدل ترکیبی

توضیحات

  مقاله پیش بینی وضعیت تحصیلی دانشجویان با استفاده ازالگوریتم CART شبکه عصبی و افزایش دقت پیش بینی با استفاده از مدل ترکیبی دارای 9 صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله پیش بینی وضعیت تحصیلی دانشجویان با استفاده ازالگوریتم CART شبکه عصبی و افزایش دقت پیش بینی با استفاده از مدل ترکیبی  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله پیش بینی وضعیت تحصیلی دانشجویان با استفاده ازالگوریتم CART شبکه عصبی و افزایش دقت پیش بینی با استفاده از مدل ترکیبی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله پیش بینی وضعیت تحصیلی دانشجویان با استفاده ازالگوریتم CART شبکه عصبی و افزایش دقت پیش بینی با استفاده از مدل ترکیبی :

تعداد صفحات:9

چکیده:

دراین مقاله با استفاده از الگوریتم های داده کاوی CART و شبکه عصبی به بررسی عوامل موثر در میزان مشروطی دانشجویان دانشگاه پیام نور استان قم پرداخته ایم بعد از ایجاد مدل توسط الگوریتم ها بصورت تنها مدلها را در نرم افزار Clementine 12.0 با استفاده از گره Ensemble با یکدیگر ترکیب نموده و مدل ترکیبی را ایجاد نموده ایم و درنهایت با گره Analysis مدلهای ایجاد شده را مورد ارزیابی و نتیجه ارزیابی ها را مقایسه نمودیم در مدل ایجاد شده توسط الگوریتم شبکه عصبی در لایه ورودی 44 نرون در لایه مخفی 3 نرون و 1 نرون در لایه خروجی ایجاد شده است همچنیندر مدل CART یکدرخت تصمیم با عمق 5 ایجاد شده است با توجه به اینکه تعداد فیلدها دربانک اطلاعاتی زیاد بوده با استفاده از گره Feature Selection با انتخاب هدف فیلدهای را که د رهدف تاثیر کمتری را داشتند حذف نمودیم که مقداری از پیچیدگی مدل را کاهش داده است.

برای دریافت اینجا کلیک کنید