مقاله مقایسه مدل های NEMIS و شبکه های عصبی مصنوعی در پیش بینی دی نیتریفیکاسیون

توضیحات

  مقاله مقایسه مدل های NEMIS و شبکه های عصبی مصنوعی در پیش بینی دی نیتریفیکاسیون دارای 6 صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله مقایسه مدل های NEMIS و شبکه های عصبی مصنوعی در پیش بینی دی نیتریفیکاسیون  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله مقایسه مدل های NEMIS و شبکه های عصبی مصنوعی در پیش بینی دی نیتریفیکاسیون،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله مقایسه مدل های NEMIS و شبکه های عصبی مصنوعی در پیش بینی دی نیتریفیکاسیون :

تعداد صفحات:6
چکیده:
برای مطالعه اثرات دنیتریفیکاسیون درتعادل نیتروژن درسیستم های کشاورزی مدل های شبیه سازی دنیتریفیکاسیون می تواند ابزار مفیدی باشد دراین تحقیق برای پیش بینی مقدار دنیتریفکاسیون براساس سه عامل محتوای رطوبت خاک نیترات خاک و دمای خک دو مدل NEMIS و شبکه های عصبی پرسپترون چندلایه MLP استفاده و مقایسه گردید برای اموزش شبکه عصبی ازالگوریتم یادگیری گرادیان نزولی با گشتاور استفاده شد و تابع تانژانت هیپربولیک به عنوان تابع فعالیت انتخاب گردید با تغییر تعدادگره ها درلایه پنهان توپولوژیهای مختلفی ازشبکه های عصبیدرنظر گرفته شد درکلیه شبکه ها ازنرخ یادگیری 0/1 و ضریب مومنتم برابر 0/7 استفاده گردید میزان حداقل میانگین مربعات خطای نرمالیزه شده NMSE برای اعتبارسنجی شبکه مبنای انتخاب تعدادنرونهای لایه پنهان گردید برای بررسی توانایی مدل حالتهای مختلف طراحی شده باتوجه به پارامترهای NMSE و ضریب تبیین R2 بایکدیگر مقایسه شدند نتایج نشان داد شبکه عصبی MLP با سه نرون درلایه ورودی بیست و پنج نروم درلایه میانی و یک نرون درلایه خروجی با تابع فعالیت تانژانت هیپربولیک بهترین عملکرد را با حداقل میزان خطا NMSE=0/13 , بیشترین مقدار ضریب تبیین R2=0/87 دارد که درمقایسه با مدل NEMIS با R2=0/67 دقت بالاتری را درپیش بینی دنیتریفیکاسیون نشان داد

برای دریافت اینجا کلیک کنید