مقاله استفاده از شبکه عصبی مصنوعی در پیش بینی رطوبت لحظه ای سه واریته نخود در فرآیند غوطه وری

توضیحات

  مقاله استفاده از شبکه عصبی مصنوعی در پیش بینی رطوبت لحظه ای سه واریته نخود در فرآیند غوطه وری دارای 8 صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله استفاده از شبکه عصبی مصنوعی در پیش بینی رطوبت لحظه ای سه واریته نخود در فرآیند غوطه وری  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله استفاده از شبکه عصبی مصنوعی در پیش بینی رطوبت لحظه ای سه واریته نخود در فرآیند غوطه وری،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله استفاده از شبکه عصبی مصنوعی در پیش بینی رطوبت لحظه ای سه واریته نخود در فرآیند غوطه وری :

تعداد صفحات:8
چکیده:
در تحقیق حاضر پیش بینی مقدار جذب رطوبت سه واریته نخود (کابلی، چیکو و دسی) در فرآیند غوطه وری با استفاده از شبکه عصبی شبیه سازی گردید. آزمایش ها در سه دمای 5، 25 و 45 درجه سانتیگراد و در سه تکرار برای هر نمونه با آب مقطر انجام شد. در طراحی شبکه عصبی از دو روش پرسپترون چندلایه (MLP) و تابع شعاع مینا (RBF) با سه لایه نرون استفاده شد. در هر روش از الگوریتم های غیر خطی کاهش شیب، شیب توأم و BFGS و توابع مثلثاتی، لگاریتمی، گاسپین و منطقی برای آموزش، آزمون و ارزیابی شبکه بهره گرفته شد. نتایج نشان داد که روش MLP به دلیل ساختار یادگیری پس انتشار خطا، الگوریتم BFGS و توپولوژی شبکه 1-4-2 بهترین پیش بینی را برای هر سه رقم نخود حاصل می کند. برای هر سه رقم واریته آزمایشی نتایج پیش بینی نشان داد که با افزایش دما و زمان غوطه وری، رطوبت جذب شده افزایش می یابد.

برای دریافت اینجا کلیک کنید