مقاله تشخیص زبان گوینده با استفاده از ضرایب MFCC و روش دسته بندی ماشین بردار پشتیبان

توضیحات

  مقاله تشخیص زبان گوینده با استفاده از ضرایب MFCC و روش دسته بندی ماشین بردار پشتیبان دارای 12 صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله تشخیص زبان گوینده با استفاده از ضرایب MFCC و روش دسته بندی ماشین بردار پشتیبان  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله تشخیص زبان گوینده با استفاده از ضرایب MFCC و روش دسته بندی ماشین بردار پشتیبان،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله تشخیص زبان گوینده با استفاده از ضرایب MFCC و روش دسته بندی ماشین بردار پشتیبان :

تعداد صفحات:12
چکیده:
در این مقاله شناسایی و دسته بندی 10 زبان مختلف از روی سیگنال گفتار زبان به صورت ناوابسته به گوینده، شامل زبانهای ترکی، اسپانیایی، روسی،پرتغالی، کره ای، ژاپنی، آلمانی، فرانسوی، چینی و عربی توسط دسته بندی کننده ماشین بردار پشتیبان انجام شده است. سیگنالهای گفتار زبان هر کلاس بهقابهای 20 میلی ثانیه تقسیم شده و برای هر قاب 13 ضریب MFCC 01 ضریب ، MFCC به عنوان سرعت و 13 ضریب MFCC به عنوان شتاب وهمچنین پارامتر ENERGY به عنوان انرژی قاب، ضریب ENERGY به عنوان سرعت و ضریب ENERGY بعنوان شتاب،که در مجموع 42ضریب را تشکیل می دهند، به عنوان بردارهای ویژگی قاب استخراج و محاسبه شده است. دسته بندی و تشخیص 10 زبان را با استفاده از لیفترهای مختلف ودر شرایط متفاوت بررسی کرده و نتایج بدست آمده، نشان دهنده کارآیی بالای ویژگی های استفاده شده در تشخیص زبان های مورد استفاده در این تحقیقمی باشد.

برای دریافت اینجا کلیک کنید