مقاله حذف آرتیفکت های ماهیچه ای در داده های HR-EEG بیماران صرعی با استفاده از تحلیل مولفه های مستقل

توضیحات

  مقاله حذف آرتیفکت های ماهیچه ای در داده های HR-EEG بیماران صرعی با استفاده از تحلیل مولفه های مستقل دارای 8 صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله حذف آرتیفکت های ماهیچه ای در داده های HR-EEG بیماران صرعی با استفاده از تحلیل مولفه های مستقل  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله حذف آرتیفکت های ماهیچه ای در داده های HR-EEG بیماران صرعی با استفاده از تحلیل مولفه های مستقل،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله حذف آرتیفکت های ماهیچه ای در داده های HR-EEG بیماران صرعی با استفاده از تحلیل مولفه های مستقل :

تعداد صفحات:8
چکیده:
امروزه تفکیک بسیار بالای داده های HR-EEG دانشمندان را به سمت استفاده از این داده ها برای مطالعه هرچه بهتر مغز و منابع مختلف آن سوق می دهد یکی از بیماری های شایع مغزی بیماری صرع است که پزشکان نیازمند اطلاعات دقیق جهت بررسی و درمان این بیماری هستند استفاده از داده های HR-EEG ابزار تشخیصی بسیار مناسبی برای بررسی بیماران مبتلا به صرع است اما وجود نویز و آرتیفکت ها مطالعه این داده های غیر تهاجمی را مشکل می کند. در این مقاله از روش های تحلیل مولفه های مستقل برای جداسازی آرتیفکت های ماهیچه ای از داده های صرعی مصنوعی 257 کاناله تولید شده به وسیله یک مدل واقع گرایانه استفاده شده است روش های مورد استفاده در این تحقیق روش های fastICA و InfoMax هستند که کارایی این روش ها در حذف نویز، بر اساس معیارهای میانگین مربع خطای نرمالیزه شده NMSE و پیچیدگی محاسباتی سنجیده می شود مشاهده می شود که تمامی روش ها کارایی خوبی در بازسازی سیگنال های صرعی و حذف نویز دارند روش fastICA نتایج بهتری را دارد.

برای دریافت اینجا کلیک کنید