مقاله شناسایی هیجانات چهره با استخراج مینیمم ویژگی از بانک فیلتر گابور انحصاری و شبکه عصبی فلزی

توضیحات

  مقاله شناسایی هیجانات چهره با استخراج مینیمم ویژگی از بانک فیلتر گابور انحصاری و شبکه عصبی فلزی دارای 12 صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله شناسایی هیجانات چهره با استخراج مینیمم ویژگی از بانک فیلتر گابور انحصاری و شبکه عصبی فلزی  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله شناسایی هیجانات چهره با استخراج مینیمم ویژگی از بانک فیلتر گابور انحصاری و شبکه عصبی فلزی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله شناسایی هیجانات چهره با استخراج مینیمم ویژگی از بانک فیلتر گابور انحصاری و شبکه عصبی فلزی :

تعداد صفحات:12
چکیده:
امروزه بازشناسی هیجانات چهره مورد توجه بسیاری از پژوهشگران حوزه پردازش تصویر و بینایی ماشین قرار گرفته است. تشخیص حالت چهره از مسائل جالب و چالش برانگیز در بازشناسی الگو است که با توجه به کاربردهایی مختلف از قبیل ارتباط متقابل انسان – کامپیوتر طراحی انیمیشن و بازی های تعاملی حساس به احساس، استفاده در سیستم های امنیتی و تشخیص دروغ حائز اهمیت است در این رهیافت هدف تشخیص حالات چهره در حوزه دادگان RaFD به کمک بانک فیلتر گابور انحصاری به منظور کاهشی میابد. شبکه عصبی فازی با ایجاد خودکار پایگاه قواعد و یک سیستم استنتاج فازی و با در نظرگرفتن توابع عضویت مناسب برای هر ویژگی منجر به کاهش حافظه، هزینه و زمان محاسبات می شود.

برای دریافت اینجا کلیک کنید