مقاله پیش بینی زمان واقعی سیل با استفاده از شبکه های عصبی ترکیبی
برای سفارش پروژه بر روی دکمه خرید پروژه کلیک کنید
کد پروژه : 81114
قیمت قبلی : 18,400 تومان قیمت : 12,900 تومان
توجه : هدف ما در این سایت کمک به دانشجویان و دانش پژوهان برای بالا بردن بار علمی آنها می باشد پس لطفا نگران نباشید و با اطمینان خاطر خرید کنید
توضیحات
توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد
مقاله پیش بینی زمان واقعی سیل با استفاده از شبکه های عصبی ترکیبی دارای 24 صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است
فایل ورد مقاله پیش بینی زمان واقعی سیل با استفاده از شبکه های عصبی ترکیبی کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.
توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله پیش بینی زمان واقعی سیل با استفاده از شبکه های عصبی ترکیبی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد
بخشی از متن مقاله پیش بینی زمان واقعی سیل با استفاده از شبکه های عصبی ترکیبی :
مقاله پیش بینی زمان واقعی سیل با استفاده از شبکه های عصبی ترکیبی که چکیدهی آن در زیر آورده شده است، در بهار 1387 در هیدرولیك از صفحه 1 تا 18 منتشر شده است.
نام: پیش بینی زمان واقعی سیل با استفاده از شبکه های عصبی ترکیبی
این مقاله دارای 18 صفحه میباشد، که برای تهیهی آن میتوانید بر روی گزینهی خرید مقاله کلیک کنید.
کلمات مرتبط / کلیدی:
مقاله بارش – رواناب مقاله خوشه بندی مقاله زمان – واقعی مقاله شبکه های عصبی ترکیبی مقاله پیش بینی سیل
چکیده و خلاصهای از مقاله:
روش های مبتنی بر ترکیب مدل ها، با تقسیم مساله پیچیده شبیه سازی به تعدادی مدل موضعی ساده و ترکیب جواب های آنها ممکن است به جواب های متفاوتی منتهی شوند. در این روش فضای ورودی به زیرفضاهایی تفکیک می شود و به هر بخش ویژه از این فضای ورودی تفکیک شده، مدل های مجزایی اختصاص می یابد. در این تحقیق با استفاده از سیل های تولید شده توسط یک مدل هیدرولوژیکی، مزیت استفاده از مدل های ترکیبی (Hybrid) نسبت به مدل های فراگیر در پیشیینی سیل زمان واقعی ارزیابی شده است. بدین منظور نتایج حاصل از یک شبکه عصبی فراگیر که کل فرایند سیل را توسط یک شبکه واحد شبیه سازی می کند با نتایج حاصل از دو مدل شبکه عصبی- یکی دارای 4 شبکه عصبی و دیگری دارای 8 شبکه عصبی- مقایسه شده است. براساس نتایج به دست آمده مشاهده می شود که مدل های ترکیبی در پیش بینی سیل – به ویژه در پیش بینی زمان و مقدار دبی اوج که افزایش دقت در پیش بینی آن ها در سیستم های هشدار سیل از اهمیت ویژه ای برخوردار است – به طور قابل ملاحظه ای بهتر از مدل فراگیر عمل می کنند.
nx
در جامعه سنتی بخشی از استفاده کنندگان فضا (زنان ) به صورت محدود و تعریف شده در فضاهای شهری و معماری حضور مییافتند. با تبدیل جامعه سنتی به مدرن به ویژه در دهههای اخیر، حضور ...
بهینه سازی فرم بدنه
متخصصین دریایی و نیروی دریایی فعالیتههای زیادی برای افزایش راندمان شناورها، کاهش هزینه عملیات، و بهبود عملیاتهای دریایی انجام داده اند که اغلب ...
واترجت
این سیستم در ابتدا تنها برای شناورهایی کوچکی مناسب بود که نیاز به انجام مانور همراه با محدودیت آبخور نیز بودند. اما در سالهای اخیر از این سیستم برای شناورهای بزرگ ...
تعمیر و نگهداری
رشد خزه های دریایی و ذرات ریز بر بدنه کشتی باعث تغییر زبری شناور شده و باعث کاهش سرعت کشتی یا افزایش مصرف سوخت میگردد. نرخ رشد خزه ها و ذرات مولکولی به ...
نظرات مشتریان
سلام و خسنه نباشید اول بگم که سایت خوب و جامع و با امکانات خیلی خوبی دارید.. مهمتر اینکه کاربر رو بعد از خریدش رها نمیکنید و واقعا پاسخگو هستید. موفق باشید ممنون. امیر
تعداد کل پیام ها :